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中阶梯光栅光谱仪谱图信息处理方法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第12-22页
    1.1 课题研究背景及意义第12-14页
    1.2 相关技术发展现状第14-18页
        1.2.1 激光诱导等离子体技术发展现状第14-16页
        1.2.2 中阶梯光栅光谱仪发展现状第16-17页
        1.2.3 中阶梯光栅光谱仪光谱信息处理技术发展现状第17-18页
    1.3 论文的主要研究内容及结构安排第18-22页
        1.3.1 论文的主要研究内容第18-19页
        1.3.2 论文的结构安排第19-22页
第2章 中阶梯光栅光谱仪及其谱图信息处理相关理论第22-36页
    2.1 中阶梯光栅光谱仪在LIPS技术中的应用第22-24页
        2.1.1 LIPS技术的原理第22-23页
        2.1.2 LIPS技术对分光系统的要求第23-24页
    2.2 中阶梯光栅光谱仪原理及特性第24-33页
        2.2.1 中阶梯光栅光谱仪的优势第24页
        2.2.2 主色散元件特性第24-27页
        2.2.3 横向色散元件特性第27-29页
        2.2.4 中阶梯光栅光谱仪的结构形式第29-32页
        2.2.5 本文研究对象第32-33页
    2.3 中阶梯光栅光谱仪谱图信息处理相关技术第33-35页
    2.4 本章小结第35-36页
第3章 中阶梯光栅光谱仪谱图还原算法第36-60页
    3.1 引言第36页
    3.2 中阶梯光栅光谱仪谱图还原方法的提出第36-40页
        3.2.1 从光线追迹到插值第36-37页
        3.2.2 从数据库到数学模型第37-38页
        3.2.3 基于偏差法的谱图还原模型第38-40页
    3.3 谱图还原模型建立方法第40-51页
        3.3.1 主色散方向成像关系第40-44页
        3.3.2 横向色散方向成像关系第44-48页
        3.3.3 二维模型的建立第48-51页
    3.4 谱图还原模型的精度修正方法第51-55页
    3.5 实验结果第55-58页
    3.6 本章小结第58-60页
第4章 中阶梯光栅光谱仪图像处理算法第60-78页
    4.1 引言第60页
    4.2 背景去除算法第60-70页
        4.2.1 中阶梯光栅光谱仪二维谱图特点第60-62页
        4.2.2 形态学滤波第62-64页
        4.2.3 边缘检测第64-66页
        4.2.4 边缘图像阈值分割第66-67页
        4.2.5 背景去除第67-68页
        4.2.6 实验结果第68-70页
    4.3 波长提取算法第70-77页
        4.3.1 基于质心识别的波长提取算法第70-73页
        4.3.2 基于谱图还原模型的波长提取算法第73-77页
    4.4 本章小结第77-78页
第5章 中阶梯光栅光谱仪在线定标算法第78-88页
    5.1 引言第78页
    5.2 多谱线联合定标方法第78-86页
        5.2.1 汞灯谱线识别第79-81页
        5.2.2 模型自动匹配第81-83页
        5.2.3 实验结果与讨论第83-86页
    5.3 本章小结第86-88页
第6章 中阶梯光栅光谱仪整机集成与仪器测试第88-110页
    6.1 中阶梯光栅光谱仪整机集成第88-97页
        6.1.1 光机设计与公差分析第88-94页
        6.1.2 光机装调第94-97页
    6.2 中阶梯光栅光谱仪上位机软件设计第97-102页
        6.2.1 上位机软件的功能第97-98页
        6.2.2 上位机软件设计流程第98-99页
        6.2.3 上位机软件操作界面第99-102页
    6.3 中阶梯光栅光谱仪测试第102-110页
        6.3.1 性能指标测试第102-106页
        6.3.2 现场测试第106-110页
第7章 总结与展望第110-114页
    7.1 论文工作总结第110-111页
    7.2 创新点第111页
    7.3 展望第111-114页
参考文献第114-122页
在学期间学术成果情况第122-124页
指导教师及作者简介第124-126页
致谢第126页

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