基于边缘保持滤波器的彩色图像增强算法研究
| 摘要 | 第5-8页 |
| Abstract | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第14-38页 |
| 1.1 图像增强的研究背景与意义 | 第14-16页 |
| 1.2 图像增强研究现状及存在的问题 | 第16-29页 |
| 1.3 色彩空间理论 | 第29-34页 |
| 1.4 图像增强的评价方法 | 第34-36页 |
| 1.5 论文主要研究内容及章节安排 | 第36-38页 |
| 第2章 边缘保持滤波器的相关理论基础 | 第38-52页 |
| 2.1 边缘保持滤波器的分类 | 第38-39页 |
| 2.2 全变分TV模型图像去噪 | 第39-41页 |
| 2.3 双边滤波器 | 第41-43页 |
| 2.4 引导滤波器 | 第43-46页 |
| 2.5 图像梯度L0范数最优化 | 第46-50页 |
| 2.6 本章小结 | 第50-52页 |
| 第3章 基于四元数引导滤波的彩色图像增强 | 第52-72页 |
| 3.1 四元数理论 | 第52-54页 |
| 3.2 基于四元数的引导滤波 | 第54-58页 |
| 3.3 彩色图像细节增强方法 | 第58-70页 |
| 3.4 本章小结 | 第70-72页 |
| 第4章 基于多尺度引导滤波的彩色图像增强 | 第72-92页 |
| 4.1 提升小波 | 第72-74页 |
| 4.2 暗通道先验理论 | 第74-75页 |
| 4.3 多尺度引导滤波 | 第75-82页 |
| 4.4 多尺度引导滤波的应用 | 第82-90页 |
| 4.5 本章小结 | 第90-92页 |
| 第5章 基于深度双边滤波的彩色图像增强 | 第92-108页 |
| 5.1 基于暗通道理论的深度估计 | 第92-94页 |
| 5.2 深度双边滤波器 | 第94-98页 |
| 5.3 深度双边滤波器的应用 | 第98-107页 |
| 5.4 本章小结 | 第107-108页 |
| 第6章 实验对比及性能分析 | 第108-122页 |
| 6.1 实验条件 | 第108-109页 |
| 6.2 边缘保持平滑特性的对比实验 | 第109-116页 |
| 6.3 图像细节增强的对比实验 | 第116-119页 |
| 6.4 滤波器的处理噪声能力 | 第119-121页 |
| 6.5 本章小结 | 第121-122页 |
| 第7章 总结与展望 | 第122-126页 |
| 7.1 论文工作总结 | 第122-124页 |
| 7.2 后续工作展望 | 第124-126页 |
| 参考文献 | 第126-138页 |
| 在学期间学术成果情况 | 第138-140页 |
| 指导教师及作者简介 | 第140-142页 |
| 致谢 | 第142-143页 |
