信息物理融合生产系统优化调度研究
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7页 |
1 绪论 | 第11-27页 |
1.1 引言 | 第11-12页 |
1.2 制造系统发展综述 | 第12-14页 |
1.3 CPPS相关理论 | 第14-18页 |
1.3.1 CPS的定义、特征和研究现状 | 第14-16页 |
1.3.2 CPPS的定义、特征和组成 | 第16-17页 |
1.3.3 CPPS的研究现状和面临的挑战 | 第17-18页 |
1.4 CPPS优化调度研究综述 | 第18-21页 |
1.4.1 CPPS优化调度的定义和特点 | 第18-19页 |
1.4.2 CPPS优化调度的研究现状 | 第19-21页 |
1.5 基于MAS的优化调度综述 | 第21-23页 |
1.5.1 MAS相关概念概述 | 第21-22页 |
1.5.2 基于MAS的优化调度研究 | 第22-23页 |
1.6 论文主要内容和结构 | 第23-27页 |
2 CPPS中资源-任务定义和匹配机制研究 | 第27-39页 |
2.1 引言 | 第27-28页 |
2.2 工序知识库的建立方法 | 第28页 |
2.3 任务定义方式 | 第28-29页 |
2.4 设备资源定义方式 | 第29-31页 |
2.5 基于BP神经网络的加工工时定额方法 | 第31-35页 |
2.6 任务工序-设备资源匹配方式研究 | 第35页 |
2.7 实例演示 | 第35-38页 |
2.7.1 机加工工序知识库的建立 | 第35-36页 |
2.7.2 任务示例的建立 | 第36-37页 |
2.7.3 设备资源示例的建立 | 第37-38页 |
2.7.4 工序-设备匹配函数库示例 | 第38页 |
2.8 本章小结 | 第38-39页 |
3 基于MAS的CPPS任务动态调度策略研究 | 第39-55页 |
3.1 引言 | 第39页 |
3.2 系统运行目标和约束条件建模 | 第39-40页 |
3.3 基于动态决策中心的双层决策模式设计 | 第40-41页 |
3.4 系统运行状态和评价指标的设计 | 第41-43页 |
3.4.1 调控层监测指标 | 第42-43页 |
3.4.2 决策层指标 | 第43页 |
3.5 基于动态周期的多阶段合同网决策过程 | 第43-48页 |
3.5.1 动态决策周期的设计 | 第44-45页 |
3.5.2 多阶段合同网决策过程 | 第45-48页 |
3.6 重调度机制设计 | 第48-53页 |
3.6.1 对扰动的分类以及处理措施 | 第48-49页 |
3.6.2 重调度协商过程 | 第49-50页 |
3.6.3 基于GA的重调度算法 | 第50-53页 |
3.7 系统中Agent的角色分工 | 第53-54页 |
3.8 本章小结 | 第54-55页 |
4 基于CPN的CPPS运行逻辑模型设计 | 第55-65页 |
4.1 引言 | 第55页 |
4.2 Petri网概述 | 第55-57页 |
4.3 任务加工路线CPN | 第57-60页 |
4.4 工序执行CPN | 第60-62页 |
4.5 工序初始调度和重调度CPN | 第62-64页 |
4.6 本章小结 | 第64-65页 |
5 验证实验和分析 | 第65-77页 |
5.1 前言 | 第65页 |
5.2 任务加工路线CPN生成实验 | 第65-67页 |
5.2.1 任务数据 | 第65-66页 |
5.2.2 输出结果 | 第66-67页 |
5.3 CPN运行逻辑验证实验 | 第67-68页 |
5.4 协商过程实验 | 第68-71页 |
5.4.1 实验描述 | 第68-69页 |
5.4.2 实验结果 | 第69-71页 |
5.4.3 结果分析 | 第71页 |
5.5 重调度实验 | 第71-73页 |
5.5.1 实验描述 | 第71页 |
5.5.2 实验结果 | 第71-72页 |
5.5.3 结果分析 | 第72-73页 |
5.6 任务调度实验 | 第73-75页 |
5.6.1 输入数据 | 第73-74页 |
5.6.2 实验结果 | 第74页 |
5.6.3 结果分析 | 第74-75页 |
5.7 本章小结 | 第75-77页 |
6 总结与展望 | 第77-79页 |
6.1 总结 | 第77-78页 |
6.2 展望 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-83页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第83-87页 |
学位论文数据集 | 第87页 |