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信息物理融合生产系统优化调度研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
1 绪论第11-27页
    1.1 引言第11-12页
    1.2 制造系统发展综述第12-14页
    1.3 CPPS相关理论第14-18页
        1.3.1 CPS的定义、特征和研究现状第14-16页
        1.3.2 CPPS的定义、特征和组成第16-17页
        1.3.3 CPPS的研究现状和面临的挑战第17-18页
    1.4 CPPS优化调度研究综述第18-21页
        1.4.1 CPPS优化调度的定义和特点第18-19页
        1.4.2 CPPS优化调度的研究现状第19-21页
    1.5 基于MAS的优化调度综述第21-23页
        1.5.1 MAS相关概念概述第21-22页
        1.5.2 基于MAS的优化调度研究第22-23页
    1.6 论文主要内容和结构第23-27页
2 CPPS中资源-任务定义和匹配机制研究第27-39页
    2.1 引言第27-28页
    2.2 工序知识库的建立方法第28页
    2.3 任务定义方式第28-29页
    2.4 设备资源定义方式第29-31页
    2.5 基于BP神经网络的加工工时定额方法第31-35页
    2.6 任务工序-设备资源匹配方式研究第35页
    2.7 实例演示第35-38页
        2.7.1 机加工工序知识库的建立第35-36页
        2.7.2 任务示例的建立第36-37页
        2.7.3 设备资源示例的建立第37-38页
        2.7.4 工序-设备匹配函数库示例第38页
    2.8 本章小结第38-39页
3 基于MAS的CPPS任务动态调度策略研究第39-55页
    3.1 引言第39页
    3.2 系统运行目标和约束条件建模第39-40页
    3.3 基于动态决策中心的双层决策模式设计第40-41页
    3.4 系统运行状态和评价指标的设计第41-43页
        3.4.1 调控层监测指标第42-43页
        3.4.2 决策层指标第43页
    3.5 基于动态周期的多阶段合同网决策过程第43-48页
        3.5.1 动态决策周期的设计第44-45页
        3.5.2 多阶段合同网决策过程第45-48页
    3.6 重调度机制设计第48-53页
        3.6.1 对扰动的分类以及处理措施第48-49页
        3.6.2 重调度协商过程第49-50页
        3.6.3 基于GA的重调度算法第50-53页
    3.7 系统中Agent的角色分工第53-54页
    3.8 本章小结第54-55页
4 基于CPN的CPPS运行逻辑模型设计第55-65页
    4.1 引言第55页
    4.2 Petri网概述第55-57页
    4.3 任务加工路线CPN第57-60页
    4.4 工序执行CPN第60-62页
    4.5 工序初始调度和重调度CPN第62-64页
    4.6 本章小结第64-65页
5 验证实验和分析第65-77页
    5.1 前言第65页
    5.2 任务加工路线CPN生成实验第65-67页
        5.2.1 任务数据第65-66页
        5.2.2 输出结果第66-67页
    5.3 CPN运行逻辑验证实验第67-68页
    5.4 协商过程实验第68-71页
        5.4.1 实验描述第68-69页
        5.4.2 实验结果第69-71页
        5.4.3 结果分析第71页
    5.5 重调度实验第71-73页
        5.5.1 实验描述第71页
        5.5.2 实验结果第71-72页
        5.5.3 结果分析第72-73页
    5.6 任务调度实验第73-75页
        5.6.1 输入数据第73-74页
        5.6.2 实验结果第74页
        5.6.3 结果分析第74-75页
    5.7 本章小结第75-77页
6 总结与展望第77-79页
    6.1 总结第77-78页
    6.2 展望第78-79页
参考文献第79-83页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第83-87页
学位论文数据集第87页

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