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基于区域特征的纹理图像分割研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景及意义第9页
    1.2 图像纹理概述第9-10页
        1.2.1 纹理定义第9-10页
        1.2.2 纹理特征第10页
        1.2.3 纹理描述第10页
    1.3 纹理图像分割方法第10-13页
    1.4 本文主要工作与创新点第13-14页
第二章 常用的纹理分割模型第14-21页
    2.1 基于边界的活动轮廓模型第14-15页
    2.2 基于区域的活动轮廓模型第15-19页
        2.2.1 CV模型第15-16页
        2.2.2 LCV模型第16-18页
        2.2.3 GAR模型第18-19页
    2.3 曲线演化理论和水平集方法第19页
    2.4 本章小结第19-21页
第三章 基于非线性扩展结构张量的纹理描述与分割模型第21-36页
    3.1 新型纹理特征描述第21-25页
    3.2 新型纹理特征描述aT在CV模型中的应用第25-26页
    3.3 新型纹理特征描述aT在GAR模型中的应用第26-28页
    3.4 纹理描述子在混合纹理分割模型A中的应用第28-29页
    3.5 实验结果分析第29-35页
    3.6 本章小结第35-36页
第四章 累计直方图间的距离描述及在纹理分割模型中的应用第36-44页
    4.1 累计直方图间的距离描述第36-38页
        4.1.1 直方图与累计直方图第36-37页
        4.1.2 累计直方图间Ld?距离的描述第37-38页
    4.2 基于累计直方图间Ld?距离的纹理分割模型B第38-39页
    4.3 基于局部累计直方图间Ld?距离的纹理分割模型C第39-40页
    4.4 实验结果分析第40-43页
    4.5 本章小结第43-44页
第五章 其他工作第44-51页
    5.1 传统图像插值第44-45页
    5.2 基于图像边缘方向角的图像插值第45-47页
    5.3 实验结果与总结第47-51页
第六章 总结与展望第51-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-59页
附录第59-60页
详细摘要第60-62页

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