| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 文本抄袭检测背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 词频统计技术的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 数字指纹技术的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容和文章组织结构 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 文本抄袭检测概述 | 第15-25页 |
| 2.1 文本抄袭检测概述 | 第15-19页 |
| 2.1.1 文本抄袭检测定义 | 第15-16页 |
| 2.1.2 文本抄袭检测流程 | 第16-17页 |
| 2.1.3 文本抄袭检测常用技术 | 第17-19页 |
| 2.2 基于数字指纹的文本抄袭检测流程 | 第19-24页 |
| 2.2.1 文本预处理 | 第19-20页 |
| 2.2.2 数字指纹特征提取 | 第20-23页 |
| 2.2.3 相似度计算 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于依存句法的特征提取算法 | 第25-33页 |
| 3.1 问题的提出 | 第25-26页 |
| 3.2 依存句法简介 | 第26-27页 |
| 3.3 基于依存句法的特征提取模型 | 第27-32页 |
| 3.3.1 构建新的依存句法结构 | 第28-29页 |
| 3.3.2 基于依存句法的文本特征提取模型 | 第29-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于Winnowing的数字指纹提取算法 | 第33-42页 |
| 4.1 Winnowing算法 | 第33-34页 |
| 4.2 基于Winnowing的数字指纹提取算法 | 第34-40页 |
| 4.2.1 中文编码 | 第34-36页 |
| 4.2.2 哈希映射模型 | 第36-37页 |
| 4.2.3 数字指纹提取模型 | 第37-38页 |
| 4.2.4 数字指纹提取算法流程 | 第38-40页 |
| 4.3 数字指纹密度分析 | 第40-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第42-53页 |
| 5.1 实验准备 | 第42-43页 |
| 5.2 评价指标 | 第43-44页 |
| 5.3 基于句法框架的特征提取算法实验 | 第44-47页 |
| 5.3.1 文本特征数量分析 | 第44-45页 |
| 5.3.2 基于改进算法的抄袭检测分析 | 第45-47页 |
| 5.4 基于Winnowing算法的数字指纹提取实验 | 第47-52页 |
| 5.4.1 N-Gram的取值分析 | 第47-49页 |
| 5.4.2 改进算法的抄袭检测分析 | 第49-52页 |
| 5.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第53页 |
| 6.2 工作展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录 | 第60-61页 |
| 详细摘要 | 第61-63页 |