首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

带有通配符和长度约束的模式匹配问题求解及其应用研究

致谢第8-9页
摘要第9-11页
Abstract第11-12页
第一章 绪论第18-24页
    1.1 研究背景与意义第18-20页
        1.1.1 生物信息学领域第18-19页
        1.1.2 信息检索领域第19页
        1.1.3 网络安全领域第19-20页
    1.2 本文研究主要内容第20-23页
        1.2.1 课题来源第20页
        1.2.2 主要研究内容第20-21页
        1.2.3 内容结构第21-23页
    1.3 本章小结第23-24页
第二章 模式匹配与算法及其相关工作研究综述第24-45页
    2.1 字符串模式匹配及其相关算法第24-33页
        2.1.1 精确串匹配及其算法第24-28页
        2.1.2 近似串匹配及其相关算法第28-31页
        2.1.3 其它字符串匹配第31-33页
    2.2 带通配符模式匹配问题及其算法研究概述第33-38页
        2.2.1 带可变长度通配符模式串匹配问题的求解典型算法第33-38页
    2.3 协同过滤算法及其应用研究简介第38-43页
        2.3.1 协同过滤算法的基本概念与特征第38-39页
        2.3.2 典型协同过滤算法与特征简介第39-41页
        2.3.3 相似性度量计算方法第41-42页
        2.3.4 协同过滤算法研究与应用第42-43页
    2.4 本章小结第43-45页
第三章 带有通配符和可变长度约束模式的精确匹配问题研究第45-66页
    3.1 带通配符和可变长度约束的精确模式匹配问题描述和解结构特征第45-55页
        3.1.1 带通配符和可变长度约束的精确模式匹配问题的求解模型第45-48页
        3.1.2 解结构特征第48-51页
        3.1.3 难解性分析第51-53页
        3.1.4 解结构划分第53-55页
    3.2 PMWL问题难解性分析第55-57页
        3.2.1 相关定义第55页
        3.2.2 相关性质第55-57页
    3.3 FIN算法第57-64页
        3.3.1 FIN算法思路第57页
        3.3.2 FIN算法流程第57-60页
        3.3.3 FIN算法完备性证明第60-61页
        3.3.4 FIN算法时间复杂度分析第61页
        3.3.5 实验及结果分析第61-64页
    3.4 本章小结第64-66页
第四章 带有可变长度通配符的模式串近似匹配求解算法第66-79页
    4.1 引言第66-69页
        4.1.1 字符串近似模式匹配算法中相关研究概述第66-67页
        4.1.2 传统算法分析第67-69页
    4.2 一种求解近似模式匹配的启发式算法(W-DPBI)第69-73页
        4.2.1 W-DPBI算法求解思路第69页
        4.2.2 W-DPBI算法描述第69-70页
        4.2.3 算法流程第70-71页
        4.2.4 匹配子串候选集的优化策略第71-72页
        4.2.5 算法运行示例第72-73页
        4.2.6 时间复杂度分析第73页
    4.3 实验结果及分析第73-77页
        4.3.1 本算法与DP以及SAIL-APPROX算法的实验对比第73-74页
        4.3.2 实验结果分析第74-77页
    4.4 实验小结第77-78页
    4.5 本章小结第78-79页
第五章 基于近似匹配协同过滤算法在药物重定位中的应用第79-104页
    5.1 问题定义第79-84页
        5.1.1 数据来源第79-81页
        5.1.2 问题基本假设第81页
        5.1.3 药物-疾病之间的相似性度量第81-84页
    5.2 算法设计第84-85页
        5.2.1 参数support调节矩阵的稀疏程度第84页
        5.2.2 协同过滤算法的描述第84-85页
        5.2.3 总体流程第85页
    5.3 CF&Co-clustering协同过滤中矩阵稀疏性第85-90页
    5.4 CF调参第90-98页
        5.4.1 小矩阵的合并第90-94页
        5.4.2 CF参数的确定第94-98页
    5.5 实验与结果第98-101页
        5.5.1 数据准备第98页
        5.5.2 收集流程第98页
        5.5.3 模型评估第98-101页
    5.6 本章小结第101-104页
第六章 全文总结与后续计划第104-107页
    6.1 主要研究问题第104页
    6.2 主要研究成果与方法第104-106页
    6.3 后续研究与计划第106-107页
参考文献第107-116页
攻读博士学位期间的学术活动及成果情况第116页

论文共116页,点击 下载论文
上一篇:基于语义树的三维角色模型创作方法研究
下一篇:乘员约束系统安全与舒适性多学科协同优化设计研究