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遗传算法在汽车管道噪声有源控制中的应用研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·课题研究背景与意义第9-10页
   ·有源噪声控制国内外研究现状和发展概况第10-13页
     ·有源噪声控制发展历史和国内外研究现状第10-12页
     ·管道有源消声技术存在的问题及发展趋势第12-13页
   ·课题主要研究内容第13-14页
   ·课题研究方法及技术路线第14-15页
第二章 管道声场和发动机排气噪声的声学特性研究第15-24页
   ·管道噪声有源控制的声学基础第15-20页
     ·三维声波方程第15-16页
     ·声波导管理论及平面波截止频率第16-18页
     ·声波的干涉第18-20页
   ·发动机排气噪声的主要构成及频谱分析第20-23页
     ·发动机排气噪声的主要构成第20-22页
     ·发动机排气噪声的频谱分析第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 发动机排气管道自适应有源噪声控制系统研究第24-46页
   ·发动机排气管道自适应有源消声系统概述第24-26页
     ·发动机排气噪声有源控制的基本原理第24页
     ·发动机排气噪声自适应有源消声系统概述第24-26页
   ·发动机排气管道自适应有源消声系统结构第26-28页
     ·前馈控制结构第26-27页
     ·反馈控制结构第27页
     ·混合控制结构第27-28页
   ·自适应滤波原理及实现第28-30页
   ·自适应算法第30-38页
     ·LMS算法第31-32页
     ·LMS算法性能分析第32-34页
     ·Fx LMS算法第34-35页
     ·Fx LMS算法性能分析第35-38页
   ·基于Fx LMS算法的发动机排气噪声有源控制系统仿真分析第38-45页
     ·Simulink建模方法第38页
     ·Simulink模型建立第38-40页
     ·仿真分析第40-45页
   ·本章小结第45-46页
第四章 遗传算法在管道有源噪声控制中的应用研究第46-70页
   ·标准遗传算法第46-57页
     ·算法流程第46-47页
     ·算法分析第47-48页
     ·基于SGA的自适应有源噪声控制系统结构设计第48-50页
     ·SGA与Fx LMS算法仿真对比分析第50-57页
   ·多种群遗传算法第57-63页
     ·标准遗传算法早熟收敛分析第57-58页
     ·多种群遗传算法设计第58-59页
     ·算法分析第59-60页
     ·MPGA与SGA仿真对比分析第60-63页
   ·基于遗传算法的BP神经网络算法第63-68页
     ·BP神经网络算法概述第63-64页
     ·遗传—BP神经网络算法设计第64-66页
     ·遗传—BP神经网络算法与BP神经网络算法仿真对比分析第66-68页
   ·本章小结第68-70页
第五章 发动机排气噪声有源控制系统的开发第70-83页
   ·系统总体设计第70-71页
   ·系统控制器硬件设计第71-77页
     ·TMS320F28335型DSP简介第72-73页
     ·A/D和D/A转换电路设计第73-75页
     ·外部扩展存储器设计第75-76页
     ·低通滤波电路设计第76-77页
   ·系统控制器软件设计第77-80页
     ·控制器主程序设计第77-78页
     ·A/D采集子程序和D/A输出子程序的设计第78-79页
     ·通讯串口程序设计第79-80页
   ·实验结果分析第80-82页
   ·本章小结第82-83页
第六章 总结与展望第83-85页
   ·全文总结第83-84页
   ·本文创新点和不足第84页
   ·展望第84-85页
参考文献第85-87页
攻读硕士学位期间发表、录用论文第87-88页
致谢第88页

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