基于数据挖掘的A银行潜在客户获取研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12页 |
| ·研究思路与方法 | 第12-13页 |
| ·研究内容与框架 | 第13-14页 |
| ·创新点 | 第14-15页 |
| 第2章 理论基础与文献综述 | 第15-27页 |
| ·客户关系管理的理论基础 | 第15-18页 |
| ·客户关系管理的内涵 | 第15-16页 |
| ·客户关系管理理论 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘的基础理论 | 第18-23页 |
| ·数据挖掘简介 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘的技术方法 | 第19-20页 |
| ·社会网络分析方法 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘在银行业的应用 | 第21-23页 |
| ·客户获取的研究综述 | 第23-26页 |
| ·企业客户获取研究 | 第23-25页 |
| ·商业银行客户获取研究 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 A银行潜在客户获取的现状、问题与原因分析 | 第27-39页 |
| ·A银行简介 | 第27-28页 |
| ·客户关系管理状况 | 第28-32页 |
| ·客户统一视图 | 第28-29页 |
| ·客户关系管理策略 | 第29-30页 |
| ·客户关系营销体系 | 第30-32页 |
| ·潜在客户获取状况 | 第32-37页 |
| ·潜在客户获取途径 | 第32-34页 |
| ·潜在客户获取流程 | 第34-37页 |
| ·存在的问题 | 第37-38页 |
| ·效果不佳原因分析 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 A银行潜在客户获取模型的构建 | 第39-50页 |
| ·数据来源与准备 | 第39-42页 |
| ·算法选择 | 第42-43页 |
| ·建模过程 | 第43-46页 |
| ·模型建立 | 第43-45页 |
| ·聚类分析 | 第45-46页 |
| ·模型分析 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 实证研究 | 第50-60页 |
| ·模型数据描述 | 第50-51页 |
| ·实证分析 | 第51-58页 |
| ·效果评估 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 结论与展望 | 第60-63页 |
| ·研究结论 | 第60页 |
| ·对策建议 | 第60-62页 |
| ·研究展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
