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时间限制下动态路网路径规划算法的研究与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-13页
第一章 绪论第13-23页
   ·研究问题概述第13-16页
     ·点到点的最短路径问题第14页
     ·动态路径规划问题第14-15页
     ·现实场景中对求解过程的高实时性要求第15-16页
   ·相关工作介绍第16-20页
     ·静态路径规划算法概述第16-17页
     ·用于估值的启发函数第17-19页
     ·动态路径规划算法概述第19-20页
   ·本文研究内容第20-21页
   ·本文组织结构第21页
   ·本章小结第21-23页
第二章 改进的实时路网模型第23-31页
   ·传统的路网模型第23-25页
     ·模型描述第23-24页
     ·上述模型中的不足之处第24-25页
   ·改进的实时路网模型第25-28页
     ·模型描述第25-28页
     ·模型中的参数获取第28页
   ·改进路网模型与传统模型的比较第28-29页
   ·在上述改进模型中进行动态路径规划问题的数学描述第29页
   ·本章小结第29-31页
第三章 研究基础与实验说明第31-41页
   ·研究基础第31-37页
     ·Dijkstra算法第31-33页
     ·A~*算法第33-34页
     ·WA~*算法第34-36页
     ·D~*算法第36-37页
   ·实验说明第37-39页
     ·实验环境第37-38页
     ·数据来源第38页
     ·实时交通信息的模拟第38-39页
   ·本章小结第39-41页
第四章 动态路径规划算法的研究第41-55页
   ·增量式搜索算法第41页
   ·D~*Lite算法、ARD~*算法、WD~*算法描述第41-48页
     ·D~*Lite算法第41-43页
     ·AD~*算法第43-46页
     ·WD~*算法第46-48页
   ·算法实验第48-50页
   ·本章小结第50-55页
第五章 异步并行加权D~*Lite算法第55-63页
   ·APWD~*算法描述第55-57页
   ·使用APWD~*算法导航主要流程第57页
   ·实验比较第57-62页
   ·本章小结第62-63页
第六章 总结与展望第63-67页
   ·全文总结第63-64页
   ·不足之处第64页
   ·未来工作第64-67页
参考文献第67-71页
致谢第71-73页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第73页

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