| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第7页 |
| ·国内外现状和发展情况 | 第7-9页 |
| ·国内汽车安全气囊的发展情况 | 第7-8页 |
| ·机械故障诊断的现状和发展趋势 | 第8-9页 |
| ·故障诊断专家系统的发展及现状 | 第9页 |
| ·本文研究内容与创新点 | 第9-10页 |
| ·研究内容 | 第9-10页 |
| ·重点解决的问题 | 第10页 |
| ·创新之处 | 第10页 |
| ·本章小结 | 第10-11页 |
| 第二章 汽车安全气囊折袋机故障诊断技术 | 第11-21页 |
| ·汽车安全气囊折袋机概述 | 第11-15页 |
| ·安全气囊折袋机的结构与控制系统 | 第11-13页 |
| ·安全气囊折袋装置的工作原理 | 第13-15页 |
| ·汽车安全气囊折袋机控制系统 | 第15页 |
| ·安全气囊折袋机的故障诊断方法 | 第15-18页 |
| ·根据设备数学模型的诊断方法 | 第15-16页 |
| ·根据系统输入输出的诊断方法 | 第16页 |
| ·智能诊断理论 | 第16-18页 |
| ·其它诊断方法 | 第18页 |
| ·汽车安全气囊折袋机典型故障介绍 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 神经网络原理 | 第21-32页 |
| ·神经网络的工作特点和原理 | 第21-22页 |
| ·工作原理 | 第21页 |
| ·人工神经网络的学习规则 | 第21-22页 |
| ·网络神经模型 | 第22-23页 |
| ·BP神经网络理论 | 第23-29页 |
| ·BP网络的基本构成 | 第23-24页 |
| ·BP神经网络算法 | 第24-27页 |
| ·BP算法的程序实现 | 第27-28页 |
| ·改进的BP算法 | 第28-29页 |
| ·SOM神经网络理论 | 第29-31页 |
| ·SOM网络的基本构成 | 第29页 |
| ·SOM神经网络算法 | 第29-31页 |
| ·诊断中神经网络的作用 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 神经网络在汽车安全气囊折袋机故障诊断中的应用 | 第32-49页 |
| ·获取和处理网络训练样本 | 第32-35页 |
| ·输入输出量的选择 | 第32页 |
| ·折袋机的故障信息的获取 | 第32-33页 |
| ·网络输出的表达 | 第33页 |
| ·训练样本集的设计与处理 | 第33-35页 |
| ·神经网络结构的构建 | 第35页 |
| ·神经网络系统在计算机上的实现 | 第35-36页 |
| ·神经网络工具箱 | 第35-36页 |
| ·MATLAB中BP网络使用 | 第36页 |
| ·神经网络应用于汽车安全气囊折袋机的训练及结果 | 第36-47页 |
| ·电机故障 | 第36-41页 |
| ·汽车安全气囊生产线的工序故障 | 第41-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 汽车安全气囊折袋机故障诊断专家系统的建立与实现 | 第49-58页 |
| ·专家系统 | 第49-50页 |
| ·汽车安全气囊折袋机的故障诊断专家系统 | 第50-53页 |
| ·故障诊断专家系统模型 | 第50-51页 |
| ·故障诊断专家系统的推理机制 | 第51-52页 |
| ·专家系统的知识获取 | 第52-53页 |
| ·汽车安全气囊折袋机故障诊断专家系统的实现 | 第53-55页 |
| ·编程语言选择 | 第53页 |
| ·LabVIEW中Matlab程序的调用 | 第53-54页 |
| ·基于知识推理机的实现 | 第54-55页 |
| ·汽车安全气囊折袋机故障诊断专家系统的功能介绍 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结 | 第58-60页 |
| ·主要工作和结论 | 第58-59页 |
| ·不足与展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 作者简介 | 第64页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第64-65页 |