| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·问题的提出与研究意义 | 第7-8页 |
| ·非线性系统辨识方法综述 | 第8-11页 |
| ·本文主要研究内容简介 | 第11-13页 |
| 第二章 输入非线性方程误差系统牛顿迭代辨识 | 第13-33页 |
| ·模型描述 | 第13-16页 |
| ·牛顿迭代算法 | 第16-19页 |
| ·基于关键变量分离的牛顿迭代算法 | 第19-23页 |
| ·基于递阶分解的牛顿迭代算法 | 第23-29页 |
| ·数值仿真 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-33页 |
| 第三章 输入非线性方程误差滑动平均系统牛顿迭代辨识 | 第33-49页 |
| ·模型描述 | 第33-34页 |
| ·增广牛顿迭代算法 | 第34-36页 |
| ·基于关键变量分离的增广牛顿迭代算法 | 第36-39页 |
| ·基于递阶分解的增广牛顿迭代算法 | 第39-43页 |
| ·数值仿真 | 第43-45页 |
| ·小结 | 第45-49页 |
| 第四章 输入非线性方程误差自回归滑动平均系统牛顿迭代辨识 | 第49-65页 |
| ·模型描述 | 第49-50页 |
| ·广义增广牛顿迭代算法 | 第50-53页 |
| ·基于关键变量分离的广义增广牛顿迭代算法 | 第53-55页 |
| ·基于递阶分解的广义增广牛顿迭代算法 | 第55-59页 |
| ·数值仿真 | 第59-61页 |
| ·小结 | 第61-65页 |
| 主要结论与展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 附录: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第73页 |