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Wiener非线性系统参数辨识智能算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-14页
   ·研究背景及意义第7页
   ·非线性系统辨识的研究现状第7-10页
   ·智能算法的研究现状第10-12页
   ·本文的研究内容和结构安排第12-14页
第二章 基于BFOPSO算法的Wiener模型参数辨识研究第14-29页
   ·PSO算法描述第14-16页
     ·PSO算法的基本原理第14页
     ·PSO算法的数学描述第14-15页
     ·PSO算法的基本流程第15页
     ·PSO算法的控制参数第15-16页
   ·BFOPSO算法描述第16-20页
     ·BFOPSO算法基本原理第16-18页
     ·BFOPSO算法在测试函数中的仿真试验第18-20页
   ·基于BFOPSO的Wiener模型参数辨识第20-25页
     ·问题描述第20-21页
     ·辨识步骤第21-22页
     ·仿真结果与分析第22-25页
   ·基于Wiener模型的控制阀模型参数辨识第25-28页
   ·小结第28-29页
第三章 基于FADE算法的Wiener模型参数辨识研究第29-44页
   ·DE算法描述第29-31页
     ·DE算法的基本原理第29-30页
     ·DE算法的基本流程第30-31页
     ·DE算法的控制参数第31页
   ·基于DE算法的Wiener模型参数辨识第31-36页
   ·基于FADE算法的Wiener模型参数辨识第36-41页
     ·改进策略 1第36-37页
     ·改进策略 2第37-38页
     ·算法流程第38页
     ·FADE算法与其它算法的仿真对比第38-41页
   ·基于Wiener模型的传感器模型参数辨识第41-43页
   ·小结第43-44页
第四章 复杂Wiener模型的参数辨识研究第44-51页
   ·三阶Wiener模型的参数辨识第44-45页
   ·具有死区特性的Wiener模型的参数辨识第45-50页
     ·Wiener模型线性参数辨识第46-48页
     ·Wiener模型非线性参数辨识第48-50页
   ·小结第50-51页
第五章 主要结论与展望第51-53页
   ·主要结论第51页
   ·展望第51-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-57页
附录: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文第57页

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