高压共轨柴油机轨压智能控制研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
·引言 | 第9-10页 |
·柴油机高压共轨电控系统的发展 | 第10-12页 |
·智能控制的发展 | 第12-14页 |
·本文工作 | 第14-15页 |
第2章 高压共轨柴油机模型 | 第15-27页 |
·模型建立 | 第15-17页 |
·建模概述 | 第15-16页 |
·建模仿真工具 | 第16-17页 |
·柴油机模型 | 第17-21页 |
·柴油机本体 | 第17-19页 |
·柴油机动力学模型 | 第19-20页 |
·Sinulink模型及仿真 | 第20-21页 |
·高压共轨系统模型 | 第21-26页 |
·共轨系统组成及工作过程 | 第21-22页 |
·共轨系统建模仿真 | 第22-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第3章 智能PID控制 | 第27-51页 |
·神经网络 | 第27-35页 |
·神经网络概述 | 第27-29页 |
·神经网络原理结构及学习 | 第29-31页 |
·BP神经网络 | 第31-35页 |
·BP神经网络PID控制 | 第35-44页 |
·BP-PID控制器 | 第35-36页 |
·BP网络设计 | 第36-39页 |
·BP网络训练调试 | 第39-44页 |
·遗传神经网络 | 第44-50页 |
·遗传算法概述 | 第44-45页 |
·遗传算法的基本操作 | 第45-47页 |
·GA-BP算法实现 | 第47-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第4章 仿真研究 | 第51-60页 |
·GA-BP-PID控制器模型 | 第51页 |
·高压共轨柴油机控制系统 | 第51-55页 |
·仿真分析 | 第55-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
结论 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第65-66页 |
致谢 | 第66页 |