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高压共轨柴油机轨压智能控制研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·引言第9-10页
   ·柴油机高压共轨电控系统的发展第10-12页
   ·智能控制的发展第12-14页
   ·本文工作第14-15页
第2章 高压共轨柴油机模型第15-27页
   ·模型建立第15-17页
     ·建模概述第15-16页
     ·建模仿真工具第16-17页
   ·柴油机模型第17-21页
     ·柴油机本体第17-19页
     ·柴油机动力学模型第19-20页
     ·Sinulink模型及仿真第20-21页
   ·高压共轨系统模型第21-26页
     ·共轨系统组成及工作过程第21-22页
     ·共轨系统建模仿真第22-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 智能PID控制第27-51页
   ·神经网络第27-35页
     ·神经网络概述第27-29页
     ·神经网络原理结构及学习第29-31页
     ·BP神经网络第31-35页
   ·BP神经网络PID控制第35-44页
     ·BP-PID控制器第35-36页
     ·BP网络设计第36-39页
     ·BP网络训练调试第39-44页
   ·遗传神经网络第44-50页
     ·遗传算法概述第44-45页
     ·遗传算法的基本操作第45-47页
     ·GA-BP算法实现第47-50页
   ·本章小结第50-51页
第4章 仿真研究第51-60页
   ·GA-BP-PID控制器模型第51页
   ·高压共轨柴油机控制系统第51-55页
   ·仿真分析第55-59页
   ·本章小结第59-60页
结论第60-61页
参考文献第61-65页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第65-66页
致谢第66页

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