| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-23页 |
| 第一节 选题背景和研究意义 | 第8-11页 |
| 一、 选题背景 | 第8-10页 |
| 二、 研究意义 | 第10-11页 |
| 第二节 国内外相关研究综述 | 第11-19页 |
| 一、 口岸物流的研究综述 | 第11-14页 |
| 二、 陆运口岸物流评价的研究现状 | 第14页 |
| 三、 港口物流发展水平评价方法的研究现状 | 第14-16页 |
| 四、 BP 神经网络用于评价的研究现状 | 第16-17页 |
| 五、 港口物流发展水平指标体系的研究现状 | 第17-18页 |
| 六、 现有研究的不足 | 第18-19页 |
| 第三节 主要研究内容和技术路线 | 第19-21页 |
| 一、 研究内容 | 第19-20页 |
| 二、 技术路线 | 第20-21页 |
| 第四节 本文研究的可能创新点 | 第21-23页 |
| 第二章 口岸物流发展水平评价方法选择 | 第23-33页 |
| 第一节 口岸物流发展水平的评价过程 | 第23-25页 |
| 第二节 评价方法理论 | 第25-27页 |
| 第三节 BP 神经网络模型方法的选择 | 第27-33页 |
| 一、 BP 神经网络模型的选取 | 第27-29页 |
| 二、 BP 神经网络模型的原理 | 第29-33页 |
| 第三章 陆运口岸物流发展水平评价指标体系的建立 | 第33-40页 |
| 第一节 陆运口岸物流发展水平评价指标体系建立的原则 | 第33-34页 |
| 第二节 口岸物流发展水平评价指标体系构建 | 第34-40页 |
| 一、 口岸物流发展水平评价指标体系的结构 | 第34-35页 |
| 二、 口岸物流发展水平评价指标体系的解析 | 第35-40页 |
| 第四章 基于BP神经网络的口岸物流发展水平评价模型的实证研究 | 第40-67页 |
| 第一节 训练样本的收集及 BP 神经网络模型结构的确定 | 第40-55页 |
| 一、 BP 神经网络模型的评价过程 | 第40-41页 |
| 二、 训练样本的收集及处理 | 第41-43页 |
| 三、 BP 神经网络期望输出的综合评价结果 | 第43-46页 |
| 四、 BP 神经网络模型结构的确定 | 第46-55页 |
| 第二节 训练仿真结果及结果分析 | 第55-58页 |
| 一、 BP 神经网络模型的训练结果 | 第55-56页 |
| 二、 神经网络的仿真及结果分析 | 第56-58页 |
| 第三节 BP 神经网络口岸物流发展水平评价模型在河口口岸中的应用 | 第58-60页 |
| 一、 原始数据的采集和处理 | 第58-59页 |
| 二、 河口口岸物流发展水平的评价 | 第59-60页 |
| 第四节 口岸物流发展水平关键影响因素的方法构建及识别 | 第60-65页 |
| 一、 BP——MIV 方法 | 第61页 |
| 二、 河口口岸物流发展水平关键影响因素识别 | 第61-65页 |
| 第五节 相应的建议 | 第65-67页 |
| 第五章 结论与展望 | 第67-70页 |
| 第一节 结论 | 第67-68页 |
| 第二节 展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 本人在读期间完成的研究成果 | 第76页 |
