基于进化理论的多学科优化方法及其在航空科学中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 注释表 | 第11-12页 |
| 缩略词 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| ·最优化问题 | 第13-16页 |
| ·遗传算法简介 | 第14页 |
| ·粒子群算法简介 | 第14-15页 |
| ·微分进化算法简介 | 第15-16页 |
| ·多学科优化设计 | 第16-19页 |
| ·本文主要工作 | 第19-20页 |
| 第二章 遗传算法的基本原理 | 第20-37页 |
| ·单目标遗传算法 | 第20-29页 |
| ·编码 | 第20-22页 |
| ·选择 | 第22-25页 |
| ·杂交 | 第25-27页 |
| ·变异 | 第27页 |
| ·适应函数 | 第27-28页 |
| ·基本的算法流程 | 第28-29页 |
| ·多目标遗传算法 | 第29-37页 |
| ·线性加权法 | 第29-30页 |
| ·距离的方法 | 第30页 |
| ·基于非支配排序的遗传算法 | 第30-32页 |
| ·算法改进 | 第32-37页 |
| 第三章 微分进化算法的原理 | 第37-42页 |
| ·单目标微分进化算法 | 第37-40页 |
| ·种群初始化 | 第37页 |
| ·变异算子 | 第37页 |
| ·杂交算子 | 第37-38页 |
| ·选择算子 | 第38-39页 |
| ·微分进化算法流程 | 第39页 |
| ·微分进化算法的分类 | 第39-40页 |
| ·多目标微分进化算法 | 第40-42页 |
| 第四章 确定性算法 | 第42-45页 |
| ·最速下降法 | 第42页 |
| ·Newton 法 | 第42-43页 |
| ·拟 Newton 算法 | 第43-44页 |
| ·Broyden 族拟 Newton 算法 | 第44页 |
| ·BFGS 算法 | 第44-45页 |
| 第五章 混合进化算法 | 第45-48页 |
| ·BFGS/GA 交替算法 | 第45-46页 |
| ·BFGS/GA 并行算法 | 第46-48页 |
| 第六章 结果比较 | 第48-59页 |
| ·测试函数 | 第48-51页 |
| ·Camel 函数 | 第48页 |
| ·Shubert 函数 | 第48-49页 |
| ·Shaffer's F6 函数 | 第49页 |
| ·ZDT1 函数 | 第49-50页 |
| ·ZDT2 函数 | 第50-51页 |
| ·ZDT3 函数 | 第51页 |
| ·计算结果 | 第51-59页 |
| ·微分进化算法计算结果 | 第51-54页 |
| ·遗传算法计算结果 | 第54-56页 |
| ·遗传算法和混合算法的比较结果 | 第56-59页 |
| 第七章 在升浮一体飞行器总体方案设计中的应用 | 第59-72页 |
| ·升浮一体飞行器概念 | 第59-62页 |
| ·升浮一体飞行器 | 第59-60页 |
| ·主要关键技术 | 第60-62页 |
| ·升浮一体飞行器各分系统性能特性 | 第62-64页 |
| ·优化问题 | 第64-72页 |
| ·优化参数设定 | 第64页 |
| ·优化结果 | 第64-71页 |
| ·结果分析 | 第71-72页 |
| 第八章 总结 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 在学习期间的研究成果及发表的学术论文 | 第78-79页 |
| 附录 升浮一体飞艇设计参数 | 第79-80页 |
