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余辉处理下视景像用于航姿解算的关键技术

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
注释表第10-11页
缩略词第11-12页
第一章 绪论第12-17页
   ·研究背景第12-13页
   ·研究目的与意义第13-14页
   ·国内外研究现状第14-15页
   ·本文主要研究内容第15-17页
     ·研究内容第15页
     ·章节安排第15-17页
第二章 下视景像姿态畸变计算模型的构建第17-29页
   ·无人机遥感系统结构第17-19页
   ·传感器成像原理第19-26页
     ·像方空间与物空间坐标系第19-20页
     ·航摄像片的内方位元素第20-21页
     ·航摄像片的外方位元素第21页
     ·像点的空间坐标变换第21-25页
     ·中心投影构象第25-26页
   ·下视景像畸变的误差来源第26页
   ·航姿引起的图像畸变第26-28页
     ·姿态角的定义第26-27页
     ·航姿对成像的影响第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 下视景像余辉处理的仿真第29-42页
   ·余辉效应第29-31页
     ·雷达显示的余辉仿真第29页
     ·视频图像的余辉仿真第29-31页
   ·仿真图像的产生第31-41页
     ·仿真的假设条件第31页
     ·余辉仿真的关键技术第31-37页
     ·仿真的方法与流程第37-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 姿态估计算法第42-58页
   ·偏航角的估计第42-46页
     ·基于 Hough 变换的角度检测第42-44页
     ·基于极坐标傅里叶变换的角度估计第44-46页
   ·俯仰角的估计第46-52页
     ·图像雅克比矩阵第47页
     ·基于图象雅可比伪逆矩阵的视觉伺服方法第47-49页
     ·动态无标定伺服算法收敛性证明第49-50页
     ·图像特征的选取第50-51页
     ·雅克比矩阵伪逆方法在姿态角估计中的应用第51-52页
   ·偏航角和俯仰角的估计第52-54页
   ·航姿的综合估计第54-56页
   ·本章小结第56-58页
第五章 GUI 设计及算法验证第58-67页
   ·视频图像的预处理第58-60页
     ·中值滤波第58-59页
     ·锐化滤波第59-60页
   ·GUI 的设计第60-65页
     ·GUI 界面设计和功能实现第61-64页
     ·仿真实验结果分析第64-65页
   ·本章小结第65-67页
第六章 总结与展望第67-69页
   ·论文内容总结第67-68页
   ·展望第68-69页
参考文献第69-73页
致谢第73-74页
在学期间研究成果及发表学术论文第74页

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