| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·非线性动力学在信息系统中的应用 | 第9-12页 |
| ·神经信息系统中神经元的非线性动力学研究 | 第9-11页 |
| ·通信系统中Turbo 迭代译码算法的非线性动力学研究 | 第11-12页 |
| ·非线性动力学控制方法 | 第12-13页 |
| ·本文的创新性工作及内容安排 | 第13-15页 |
| 第二章 Hodgkin-Huxley 模型中Hopf 分岔控制 | 第15-39页 |
| ·神经细胞电生理学基础 | 第15-19页 |
| ·神经元的细胞膜结构特点 | 第15-16页 |
| ·静息电位 | 第16-18页 |
| ·动作电位 | 第18-19页 |
| ·HH 模型描述 | 第19-26页 |
| ·HH 模型的分岔分析 | 第26-29页 |
| ·Washout 滤波器控制器 | 第29-33页 |
| ·Washout 滤波器控制器对HH 模型的Hopf 分岔控制 | 第33-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 FitzHugh-Nagumo 模型的双重极限环分岔控制 | 第39-59页 |
| ·FHN 模型的动力学区域划分 | 第39-44页 |
| ·引入控制的闭环FHN 模型 | 第44-45页 |
| ·中心流形定理 | 第45-50页 |
| ·流的线性化和流形 | 第46-47页 |
| ·非线性系统 | 第47-48页 |
| ·中心流形定理 | 第48-50页 |
| ·规范型理论 | 第50-52页 |
| ·FHN 模型中washout 滤波器控制系数的确定 | 第52-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 Turbo 迭代译码算法的动力学控制 | 第59-90页 |
| ·引言 | 第59-60页 |
| ·Turbo 码编码器 | 第60-62页 |
| ·Turbo 码译码器 | 第62-70页 |
| ·译码器结构 | 第62-63页 |
| ·最大后验概率译码算法 | 第63-70页 |
| ·Turbo 迭代译码算法的动力学特性 | 第70-81页 |
| ·密度函数 | 第70-72页 |
| ·Turbo 编译码算法在动力学中的表示方法 | 第72-74页 |
| ·Turbo 迭代译码算法的动力学模 | 第74-75页 |
| ·Turbo 迭代译码算法中的不动点 | 第75-78页 |
| ·Turbo 迭代译码算法中的动力学行为 | 第78-81页 |
| ·Turbo 迭代译码算法的动力学控制 | 第81-85页 |
| ·改进的Mexican hat 小波函数 | 第81-83页 |
| ·改进的Mexican hat 小波函数对Clifford 混沌系统的抑制 | 第83-85页 |
| ·改进的Mexican hat 小波函数对Turbo 迭代译码算法的控制 | 第85-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 第五章 总结 | 第90-92页 |
| ·结论 | 第90-91页 |
| ·工作展望 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-102页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第102-103页 |
| 致谢 | 第103页 |
