| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| ·研究的目的和意义 | 第12-14页 |
| ·课题来源 | 第14页 |
| ·汽车覆盖件用大型淬硬钢模具高速铣削及切削数据库概述 | 第14-17页 |
| ·高速铣削在淬硬钢模具加工中的应用介绍 | 第14-16页 |
| ·高速切削数据库的简介 | 第16-17页 |
| ·切削数据库的研究现状 | 第17-20页 |
| ·国外切削数据库的研究现状 | 第17-18页 |
| ·国内切削数据库的研究现状 | 第18-20页 |
| ·本文主要研究内容 | 第20-22页 |
| 第2章 汽车覆盖件淬硬钢模具高速切削数据中的总体设计研究 | 第22-34页 |
| ·汽车覆盖件淬硬钢模具高速切削数据库的总体设计流程 | 第22页 |
| ·汽车覆盖件淬硬钢模具高速切削数据库的需求分析 | 第22-25页 |
| ·汽车覆盖件淬硬钢模具高速切削数据库的数据需求分析 | 第23-24页 |
| ·汽车覆盖件淬硬钢模具高速切削数据库的功能需求分析 | 第24-25页 |
| ·汽车覆盖件淬硬钢模具高速切削数据库的开发方法与开发工具 | 第25-28页 |
| ·系统的编程语言 | 第25-26页 |
| ·MVC 框架的开发模式 | 第26-28页 |
| ·系统的开发工具 | 第28页 |
| ·数据库系统及访问技术 | 第28页 |
| ·汽车覆盖件淬硬钢模具高速切削数据库的架构设计 | 第28-31页 |
| ·汽车覆盖件淬硬钢模具高速切削数据库的概念设计 | 第29-30页 |
| ·汽车覆盖件淬硬钢模具高速切削数据库的逻辑设计 | 第30-31页 |
| ·汽车覆盖件淬硬钢模具高速切削数据库的设计总方案 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 汽车覆盖件淬硬钢模具高速切削数据库关键技术研究 | 第34-48页 |
| ·数据库的信息来源及切削用量的选用原则 | 第34-38页 |
| ·刀具选用原则 | 第34-35页 |
| ·切削用量的选用原则 | 第35-36页 |
| ·高速铣削 Cr12MoV 模具钢 | 第36-37页 |
| ·数据库的确立 | 第37-38页 |
| ·数据库推理机制的建立 | 第38-40页 |
| ·基于实例的推理 | 第38-39页 |
| ·基于规则推理 | 第39-40页 |
| ·混合推理方式 | 第40页 |
| ·切削参数优化的数学模型建立 | 第40-43页 |
| ·目标函数模型 | 第40-43页 |
| ·约束条件 | 第43页 |
| ·整体硬质合金四刃球头立铣刀铣削模具钢 | 第43-47页 |
| ·实验目的及方式 | 第44-45页 |
| ·实验准备 | 第45-47页 |
| ·实验结果及对比 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 数据挖掘技术在汽车覆盖件淬硬钢模具高速切削数据库中的应用 | 第48-59页 |
| ·关联规则挖掘和经典算法研究 | 第48-51页 |
| ·关联规则在切削数据库中的应用 | 第48-49页 |
| ·经典关联规则挖掘算法的研究 | 第49-51页 |
| ·Apriori 算法的缺点 | 第51页 |
| ·Apriori 的改进算法 | 第51-55页 |
| ·PISS-DM 算法 | 第51-53页 |
| ·改进算法的验证 | 第53-55页 |
| ·PISS-DM 算法在切削数据库中应用的改进 | 第55-58页 |
| ·数据挖掘方式的改进 | 第55-56页 |
| ·数据挖掘方式的改进的验证 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 汽车覆盖件淬硬钢模具高速切削数据库的实现 | 第59-68页 |
| ·系统前台的实现 | 第59-65页 |
| ·切削信息查询模块 | 第60-62页 |
| ·铣削力仿真模块 | 第62-64页 |
| ·加工资料及系统帮助模块 | 第64-65页 |
| ·系统后台功能的实现 | 第65-66页 |
| ·参数优化模块 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
