基于多向主元分析的间歇过程监控研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第7-8页 |
| ·过程监控的研究内容与方法 | 第8-10页 |
| ·过程监控的研究对象 | 第8页 |
| ·过程监控方法分类 | 第8-10页 |
| ·统计过程监控的研究现状 | 第10-13页 |
| ·多元统计分析在间歇过程中的应用 | 第13-14页 |
| ·本文结构安排 | 第14-15页 |
| 2 多元统计分析方法 | 第15-29页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·主元分析理论 | 第15-20页 |
| ·主元分析方法原理 | 第15-16页 |
| ·主元分析的几何意义 | 第16-18页 |
| ·基于PCA的过程监控 | 第18-19页 |
| ·主元个数的确定 | 第19-20页 |
| ·多向主元分析理论 | 第20-23页 |
| ·基于批次展开的MPCA方法 | 第20-22页 |
| ·基于变量展开的MPCA方法 | 第22-23页 |
| ·未知数据填充 | 第23页 |
| ·批次轨迹同步化 | 第23-27页 |
| ·DTW基本原理 | 第24-25页 |
| ·同步化轨迹间的最短距离 | 第25-26页 |
| ·同步化过程的约束条件 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 3 基于多阶段MPCA的发酵过程监控 | 第29-49页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·基于MPCA的青霉素发酵过程监控 | 第29-38页 |
| ·青霉素发酵过程简介 | 第29页 |
| ·发酵过程仿真 | 第29-38页 |
| ·多阶段MPCA方法 | 第38-39页 |
| ·基于数据相似度的阶段划分方法 | 第39-42页 |
| ·kmeans聚类方法 | 第39-40页 |
| ·基于数据相似度的阶段划分 | 第40-42页 |
| ·仿真研究 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-49页 |
| 4 基于改进BDKPCA方法的间歇过程监控研究 | 第49-67页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·多向核主元分析方法 | 第49-53页 |
| ·核主元分析(KPCA)的基本思想 | 第49-52页 |
| ·多向核主元分析(MKPCA)方法 | 第52-53页 |
| ·基于BDKPCA的间歇过程监控 | 第53-57页 |
| ·动态主元分析方法(BDPCA) | 第53-54页 |
| ·基于动态核的多向主元分析方法(BDKPCA) | 第54-57页 |
| ·基于FS-BDKPCA的间歇过程监控 | 第57-59页 |
| ·基于FS的KPCA算法基本思想 | 第57-58页 |
| ·FS针对BDKPCA算法的改进 | 第58页 |
| ·FS-BDKPCA方法的间歇过程监控步骤 | 第58-59页 |
| ·仿真研究 | 第59-64页 |
| ·本章小结 | 第64-67页 |
| 5 总结与展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
