基于高空视频的交通流检测技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·研究目的和内容 | 第12页 |
| ·交通流检测技术概述 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·论文结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 运动车辆检测 | 第17-43页 |
| ·运动目标检测方法 | 第17-19页 |
| ·光流法 | 第17页 |
| ·帧间差法 | 第17-18页 |
| ·背景差法 | 第18-19页 |
| ·背景建模基本方法 | 第19-22页 |
| ·多帧均值法 | 第20页 |
| ·中值法 | 第20页 |
| ·平均法 | 第20-21页 |
| ·Surendra 算法 | 第21页 |
| ·高斯模型法 | 第21-22页 |
| ·自适应权值的静态背景提取方法 | 第22-28页 |
| ·新参数背景权值 | 第22页 |
| ·算法基本思想 | 第22页 |
| ·算法流程 | 第22-25页 |
| ·参数α、β、δ、ε取值策略 | 第25-27页 |
| ·模糊处理 | 第27-28页 |
| ·实验验证 | 第28-37页 |
| ·实例说明 | 第28-31页 |
| ·实验对比 | 第31-37页 |
| ·运动车辆检测 | 第37-42页 |
| ·灰度化 | 第38页 |
| ·运动车辆提取 | 第38-40页 |
| ·形态学处理 | 第40-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第三章 运动车辆追踪 | 第43-57页 |
| ·常用追踪方法介绍 | 第43-45页 |
| ·基于区域的追踪方法 | 第43-44页 |
| ·基于运动估计的方法 | 第44页 |
| ·基于模型的追踪方法 | 第44页 |
| ·基于特征的追踪方法 | 第44-45页 |
| ·特征选择与提取 | 第45-50页 |
| ·特征选择 | 第45页 |
| ·特征提取 | 第45-50页 |
| ·特征匹配 | 第50-51页 |
| ·追踪策略 | 第51-55页 |
| ·感兴趣区域 ROI 的建立 | 第51页 |
| ·排除非车辆目标 | 第51-52页 |
| ·建立追踪列表 | 第52-53页 |
| ·追踪流程 | 第53-55页 |
| ·车辆追踪实验 | 第55-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第四章 车辆的交通流信息统计 | 第57-61页 |
| ·方向判定 | 第57-59页 |
| ·感兴趣区域 ROI 的选择 | 第57-58页 |
| ·判定方向 | 第58-59页 |
| ·超速判定 | 第59-60页 |
| ·道路方向压力 | 第60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第五章 基于高空视频的交通流检测实验 | 第61-68页 |
| ·交通流检测系统整体设计 | 第61-62页 |
| ·VC++6.0 开发环境 | 第62页 |
| ·OpenCV 介绍 | 第62-63页 |
| ·视频采集 | 第63-64页 |
| ·交通流检测实验分析 | 第64-67页 |
| ·车辆方向判定实验 | 第65页 |
| ·车辆超速判定实验 | 第65-66页 |
| ·道路方向压力 | 第66-67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| 第六章 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 在学研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
