基于GNSS-R的Nearly-Linear土壤湿度反演模型

摘要	第1-5页
Abstract	第5-7页
目录	第7-10页
第1章 绪论	第10-18页
·GNSS-R技术简介	第10-11页
·GNSS-R可用的扩频信号	第11-15页
·C/A码信号	第11-12页
·P(Y)码信号	第12-14页
·M信号	第14-15页
·GNSS-R的土壤湿度反演国内外研究现状	第15-16页
·国际研究现状	第15-16页
·国内研究现状	第16页
·本课题的研究目的和意义	第16-17页
·论文的结构及安排	第17-18页
第2章 GNSS-R技术原理	第18-36页
·GNSS-R探测技术	第18-22页
·散射信号概述	第18-19页
·电磁波的极化	第19-21页
·电磁波的反射	第21-22页
·GNSS直射和反射信号数学描述	第22-26页
·数学描述直射信号	第22-24页
·数学描述反射信号	第24-26页
·GNSS-R几何关系	第26-28页
·GNSS-R信号相关函数	第28-30页
·一维时延相关函数	第29页
·多普勒一维相关函数	第29页
·时延-多普勒二维相关函数	第29-30页
·传统反射信号的接收处理方法	第30-35页
·反射信号相关值的计算方式	第30-32页
·二维相关值求解中本地信号的产生	第32-33页
·反射信号相关值信噪比的提高方法	第33-35页
·本章小结	第35-36页
第3章 GNSS-R硬件接收机的设计	第36-53页
·GNSS-R硬件接收机的构架	第36-41页
·接收机的组成	第36-37页
·接收机各模块	第37-41页
·多通道相关器	第41-46页
·反射信号处理通道	第42-43页
·载波产生模块	第43-45页
·延迟C/A码产生模块	第45页
·输出相关值模块	第45页
·相关功率计算模块	第45-46页
·DSP数据交互控制接口	第46-51页
·USB控制接口	第47-48页
·UART控制接口	第48页
·导航信号在DSP中的处理	第48-51页
·小结	第51-53页
第4章 土壤湿度反演的影响因素分析	第53-67页
·土壤湿度反演的特性分析	第53-59页
·土壤反射面的粗糙度	第53-55页
·土壤反射面的菲涅耳反射区	第55-56页
·平滑土壤表面的反射变量分析	第56-59页
·土壤湿度反演数据的处理流程	第59-61页
·ICF信号表达式	第59-60页
·ICF函数的应用	第60-61页
·反射系数的确定	第61-62页
·土壤湿度的确定	第62-66页
·常规土壤湿度处理方法	第62页
·不同湿度的土壤湿度处理方法	第62-66页
·小结	第66-67页
第5章 结论	第67-86页
·土壤湿度实验的前期准备	第67-71页
·实验场地选择	第67-68页
·GNSS-R反演实验设备清单	第68-70页
·基于GNSS-R的土壤实验	第70-71页
·土壤湿度反演数据处理	第71-80页
·GNSS-R接收机数据的存储格式	第71-73页
·GNSS-R反演数据的软件处理	第73-75页
·直射功率和反射功率分析	第75-77页
·仰角信息分析	第77-78页
·反射系数	第78-80页
·土壤湿度结果分析	第80页
·Nearly-Linear理论反演模型	第80-85页
·相对湿度的标定	第81-84页
·Nearly-Linear理论模型的优点	第84-85页
·本章小结	第85-86页
第6章 总结与展望	第86-88页
·工作总结	第86-87页
·下一步的工作展望	第87-88页
参考文献	第88-92页
攻读硕士学位期间取得的研究成果	第92-93页
致谢	第93-94页