烤烟烟叶图像特征提取和质量分级研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究进展 | 第9-11页 |
| ·本论文主要工作及其章节安排 | 第11-12页 |
| 第二章 相关知识介绍 | 第12-25页 |
| ·烟叶外观质量和分级标准 | 第12-14页 |
| ·烟叶外观质量 | 第12-13页 |
| ·烟叶分级标准 | 第13-14页 |
| ·人工神经元模型 | 第14-19页 |
| ·BP网络 | 第15-16页 |
| ·BP神经元模型 | 第16页 |
| ·BP网络结构和算法 | 第16-19页 |
| ·图像的预处理 | 第19-24页 |
| ·局部均值滤波和中值滤波 | 第20页 |
| ·图像锐化 | 第20-21页 |
| ·图像分割 | 第21-23页 |
| ·图像二值化 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 烟叶图像质量特征参数提取 | 第25-44页 |
| ·图像采集装置 | 第25-26页 |
| ·烟叶图像预处理 | 第26-28页 |
| ·烟叶图像颜色特征提取 | 第28-31页 |
| ·烟叶图像形状特征提取 | 第31-39页 |
| ·烟叶纹理特征提取 | 第39-43页 |
| ·烟叶图像纹理特征描述 | 第39-40页 |
| ·纹理特征提取 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于人工神经网络的烟叶分级 | 第44-52页 |
| ·烟叶人工分级 | 第44-45页 |
| ·BP网络于烟叶分级 | 第45-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读硕士期间主要的研究成果 | 第60页 |
