| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·雨雾天气图像清晰化研究现状 | 第10-13页 |
| ·纯图像处理领域 | 第10-12页 |
| ·基于物理模型观点 | 第12页 |
| ·雨滴的检测与去除 | 第12-13页 |
| ·雨雾天气图像清晰化存在的问题 | 第13-14页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第14-15页 |
| 第二章 雨雾天气模型和图像增强基础 | 第15-31页 |
| ·雨雾天气模型 | 第15-17页 |
| ·雾的物理属性 | 第15-16页 |
| ·雨滴的物理属性 | 第16-17页 |
| ·空间域图像增强 | 第17-26页 |
| ·线性变换 | 第17-20页 |
| ·非线性变换 | 第20-21页 |
| ·直方图处理 | 第21-23页 |
| ·空间域平滑滤波器 | 第23-25页 |
| ·空间域锐化滤波器 | 第25-26页 |
| ·频域图像增强 | 第26-30页 |
| ·频域低通滤波法 | 第27-28页 |
| ·频域高通滤波法 | 第28-29页 |
| ·同态滤波 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 Retinex图像增强算法及改进 | 第31-50页 |
| ·Retinex理论的提出 | 第31-32页 |
| ·Retinex算法及实现 | 第32-40页 |
| ·SSR算法 | 第32-34页 |
| ·MSR算法 | 第34-35页 |
| ·MSRCR算法 | 第35-36页 |
| ·Kimmel Retinex算法 | 第36-37页 |
| ·Frankle_McCann'sRetinex算法 | 第37-38页 |
| ·McCann99 Retinex算法 | 第38-40页 |
| ·Retinex图像增强算法实验结果比较及分析 | 第40-44页 |
| ·逆光图像处理效果比较 | 第40-41页 |
| ·轻雾图像处理效果比较 | 第41-43页 |
| ·浓雾图像处理效果比较 | 第43-44页 |
| ·改进的可变框架模型Retinex图像增强算法 | 第44-49页 |
| ·PCA变换 | 第44-45页 |
| ·改进的可变框架模型 | 第45页 |
| ·去相关拉伸技术 | 第45-46页 |
| ·算法的实现 | 第46-47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 雨滴的检测与去除算法及改进 | 第50-60页 |
| ·雨滴的特性 | 第50-53页 |
| ·雨滴的亮度特性 | 第50-51页 |
| ·雨滴的运动特性 | 第51-52页 |
| ·视频中雨滴的亮度变化 | 第52-53页 |
| ·雨滴的检测 | 第53-56页 |
| ·帧序列差分方法 | 第53-54页 |
| ·K-means方法 | 第54-56页 |
| ·改进的帧序列差分方法 | 第56-59页 |
| ·雨滴的颜色特性约束 | 第56-57页 |
| ·改进的帧差分法处理流程 | 第57页 |
| ·实验结果及分析 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士期间主要的研究成果 | 第68页 |