| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·社会关系信息化技术研究现状 | 第8-10页 |
| ·学术关系挖掘技术与研究意义 | 第10-12页 |
| ·学术活动的特点与挖掘技术 | 第10-11页 |
| ·学术关系挖掘的研究意义 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘研究现状与应用 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘研究现状 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第13-14页 |
| ·时态关联规则挖掘综述 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作内容及组织安排 | 第15-17页 |
| ·主要工作内容 | 第15-16页 |
| ·组织安排 | 第16-17页 |
| 第二章 关联规则挖掘概述 | 第17-25页 |
| ·关联规则挖掘 | 第17-20页 |
| ·关联规则挖掘基础理论 | 第17-18页 |
| ·关联规则的主要分类 | 第18-19页 |
| ·关联规则挖掘常用算法 | 第19-20页 |
| ·时态关联规则挖掘 | 第20-24页 |
| ·时态数据库的基础理论 | 第20-21页 |
| ·时态数据库的主要类别 | 第21-22页 |
| ·时态数据挖掘 | 第22-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第三章 用渐进时间分区关联规则算法挖掘学术合作关系 | 第25-43页 |
| ·用Apriori算法挖掘学术关系关联规则 | 第25-28页 |
| ·Apriori算法基本思想 | 第25-26页 |
| ·用Apriori算法挖掘合作作者间的关联规则分析 | 第26-28页 |
| ·渐进时间分区挖掘算法的基本思想 | 第28页 |
| ·渐进时间分区挖掘算法的基础理论 | 第28-30页 |
| ·用渐进时间分区算法挖掘学术合作关系 | 第30-37页 |
| ·数据库分区索引策略 | 第30-31页 |
| ·渐进分区剪枝策略 | 第31-35页 |
| ·时态频繁项集的真子集生成策略 | 第35-36页 |
| ·学术关系关联规则结果分析 | 第36-37页 |
| ·渐进时间分区挖掘算法的应用 | 第37-42页 |
| ·数据预处理 | 第38-39页 |
| ·基于时间属性的数据项提取 | 第39-40页 |
| ·实验分析 | 第40-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于可变时区的学术关系挖掘 | 第43-55页 |
| ·可变时区的关联规则挖掘特点 | 第43-44页 |
| ·可变时区的扩展与归并 | 第44-48页 |
| ·按比例扩展策略 | 第44-47页 |
| ·归并策略 | 第47-48页 |
| ·可变时区的扩展与归并算法 | 第48-53页 |
| ·基本思想 | 第48-49页 |
| ·基本流程和步骤 | 第49-50页 |
| ·算法执行实例 | 第50-53页 |
| ·实验结果分析 | 第53-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第五章 结束语 | 第55-57页 |
| ·本文研究工作总结 | 第55-56页 |
| ·学术合作关系挖掘期望发展的方向 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间完成论文情况 | 第63页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目情况 | 第63页 |