| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 注释表 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题的背景及意义 | 第11-12页 |
| ·视频监控的发展研究概述 | 第12-14页 |
| ·视频监控的主要研究内容 | 第14页 |
| ·动态目标检测与跟踪的研究现状及难点 | 第14-15页 |
| ·本文研究内容及结构 | 第15-17页 |
| 第二章 目标检测与跟踪的预处理技术研究 | 第17-29页 |
| ·视频图像去噪算法研究 | 第17-23页 |
| ·椒盐噪声及其去除 | 第17-19页 |
| ·基于预判断的均值滤波算法 | 第19-21页 |
| ·仿真实验结果与分析 | 第21-23页 |
| ·视频图像边缘检测算法研究 | 第23-28页 |
| ·边缘检测及其检测算子 | 第23-24页 |
| ·基于自适应阈值的四方向 Prewitt 边缘检测算子 | 第24-27页 |
| ·仿真实验结果与分析 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 动态目标检测技术研究 | 第29-59页 |
| ·动态目标检测算法研究 | 第29-41页 |
| ·经典目标检测算法的分析 | 第29-32页 |
| ·基于分块阈值的背景差法与三帧差法融合检测算法 | 第32-38页 |
| ·仿真实验结果与分析 | 第38-41页 |
| ·阴影的检测算法研究 | 第41-48页 |
| ·基本颜色空间及阴影检测算法 | 第42-45页 |
| ·基于 HSI 颜色空间的三分量三阈值阴影检测算法 | 第45-47页 |
| ·仿真实验结果与分析 | 第47-48页 |
| ·动态目标角点检测算法研究 | 第48-58页 |
| ·经典 Harris 角点检测算法的分析 | 第49-50页 |
| ·基于候选角点预判断的改进 Harris 角点检测算法 | 第50-56页 |
| ·仿真实验结果与分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 动态目标跟踪技术研究 | 第59-70页 |
| ·自跟踪框选取的 Mean-Shift 算法 | 第59-66页 |
| ·Mean-Shift 算法原理 | 第59-61页 |
| ·Mean-Shift 算法在目标跟踪中的使用 | 第61-63页 |
| ·自跟踪框的选取 | 第63-64页 |
| ·仿真结果实验与分析 | 第64-66页 |
| ·基于角点特征与 Mean-Shift 融合的目标跟踪算法 | 第66-69页 |
| ·基于角点特征与 Mean-Shift 融合的目标跟踪算法原理 | 第66页 |
| ·基于角点特征与 Mean-Shift 融合的目标跟踪算法步骤 | 第66-67页 |
| ·仿真实验结果与分析 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第70-71页 |
| ·后续工作展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第76页 |
