| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 注释表 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-17页 |
| ·图像匹配方法的国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·边缘检测方法的国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·存在问题 | 第17页 |
| ·本文主要内容和创新点 | 第17-19页 |
| ·本文主要内容 | 第17-18页 |
| ·本文创新点 | 第18-19页 |
| 第二章 基于蚁群模糊聚类分割的粗大轮廓提取方法研究 | 第19-39页 |
| ·异源图像的成像特点和粗大轮廓定义 | 第19-20页 |
| ·异源图像的成像特点 | 第19-20页 |
| ·图像分割的概述与现状 | 第20-22页 |
| ·图像分割方法的研究现状 | 第21-22页 |
| ·图像分割方法现状分析与总结 | 第22页 |
| ·基于灰度和纹理特征的图像分割方法研究 | 第22-31页 |
| ·基于灰度直方图及其统计特征的研究 | 第22-23页 |
| ·图像中不同材质对象的特征分析及其表征 | 第23-25页 |
| ·基于蚁群模糊聚类方法的异源图像分割方法的研究 | 第25-30页 |
| ·基于 canny 边缘检测子的粗大轮廓提取方法 | 第30-31页 |
| ·实验结果与分析 | 第31-38页 |
| ·本章方法具体实现过程 | 第31页 |
| ·本章方法验证实验结果与分析 | 第31-36页 |
| ·本章方法与现有方法的对比实验结果与分析 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 轮廓跟踪和轮廓化简方法的研究 | 第39-50页 |
| ·轮廓跟踪方法的研究 | 第39-41页 |
| ·传统的轮廓跟踪方法 | 第39-40页 |
| ·本文采用的轮廓跟踪方法 | 第40页 |
| ·轮廓跟踪实验结果 | 第40-41页 |
| ·非极大值抑制法提取局部曲率极大值点的轮廓化简方法研究 | 第41-45页 |
| ·基于 c-尺度分割子集的曲率近似计算方法研究 | 第42-44页 |
| ·提取曲率极大值点为特征点 | 第44-45页 |
| ·本章方法与传统方法实验结果对比及分析 | 第45-49页 |
| ·道格拉斯-普克化简方法介绍 | 第45页 |
| ·轮廓化简结果对比与分析 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于子矩阵的异源图像局部轮廓匹配技术研究 | 第50-70页 |
| ·轮廓匹配概述 | 第50-52页 |
| ·轮廓匹配的意义 | 第50页 |
| ·轮廓匹配的步骤 | 第50-51页 |
| ·轮廓匹配研究现状 | 第51-52页 |
| ·基于子矩阵的局部轮廓匹配算法 | 第52-60页 |
| ·粗匹配阶段 | 第53-58页 |
| ·精匹配阶段 | 第58-59页 |
| ·构建 RST 不变特征量 | 第59-60页 |
| ·基于子矩阵的轮廓匹配结果与分析 | 第60-62页 |
| ·基于子矩阵的整体匹配实验结果与分析 | 第60-61页 |
| ·基于子矩阵的局部轮廓匹配实验结果与分析 | 第61-62页 |
| ·本文算法与现有方法的对比试验结果与分析 | 第62-69页 |
| ·对比方法的原理介绍 | 第62-63页 |
| ·二值图像之间的整体匹配和局部匹配结果 | 第63-64页 |
| ·SAR 图像之间的整体匹配和局部匹配结果 | 第64-65页 |
| ·实拍红外图像之间的整体匹配和局部匹配结果 | 第65-67页 |
| ·实拍可见光彩色图像与红外图像之间的整体匹配和局部匹配结果 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-71页 |
| ·本文的主要工作 | 第70页 |
| ·研究展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第76页 |
