| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 缩略词 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·视频图像处理技术的发展 | 第11-12页 |
| ·嵌入式系统应用现状以及前景 | 第12页 |
| ·视频除雾研究现状 | 第12页 |
| ·电子稳像研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的主要内容及研究成果 | 第13-16页 |
| ·本文的主要内容 | 第13-14页 |
| ·本文的研究成果 | 第14-16页 |
| 第二章 基于 DaVinci 技术的除雾稳像系统组成及分析 | 第16-29页 |
| ·DaVinci 技术 | 第16-20页 |
| ·硬件开发平台 | 第20-25页 |
| ·除雾稳像系统的组成 | 第25-27页 |
| ·本文除雾稳像系统算法的原理架构 | 第27-29页 |
| 第三章 快速除雾稳像算法及实验结果 | 第29-52页 |
| ·快速除雾算法及实验结果 | 第29-33页 |
| ·快速除雾算法 | 第29-30页 |
| ·除雾评价指标 | 第30-32页 |
| ·视频去雾实验结果 | 第32-33页 |
| ·快速电子稳像算法及实验结果 | 第33-52页 |
| ·灰度投影法粗估计 | 第33-36页 |
| ·特征点构造块匹配法精估计 | 第36-41页 |
| ·粗估计的必要性 | 第41-42页 |
| ·误匹配消除及全局运动参数估计 | 第42-44页 |
| ·卡尔曼滤波 | 第44-46页 |
| ·运动补偿 | 第46-47页 |
| ·电子稳像的评价指标和实验结果 | 第47-50页 |
| ·参考帧选取 | 第50-52页 |
| 第四章 嵌入式平台视频除雾稳像的实现与优化 | 第52-65页 |
| ·嵌入式平台视频除雾稳像的实现 | 第52-57页 |
| ·ARM 端实现 | 第53-56页 |
| ·DSP 端实现 | 第56-57页 |
| ·嵌入式平台视频除雾稳像的优化 | 第57-65页 |
| ·EDMA 技术在系统中的应用 | 第57-58页 |
| ·高速缓存技术和乒乓缓存技术在系统中的应用 | 第58-59页 |
| ·代码优化 | 第59-63页 |
| ·其他优化方法 | 第63-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·工作总结 | 第65页 |
| ·研究展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第72页 |