网络广告投放算法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·赞助搜索广告点击率的预估 | 第12-13页 |
| ·内容定向广告投放算法 | 第13-15页 |
| ·研究的主要内容 | 第15-16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 网络广告投放概述 | 第18-26页 |
| ·赞助搜索广告 | 第18-20页 |
| ·内容定向广告 | 第20-22页 |
| ·广告计价模式 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 赞助搜索广告点击率的预估 | 第26-52页 |
| ·赞助广告点击率估计的框架 | 第26-27页 |
| ·数据预处理 | 第27-32页 |
| ·数据清洗 | 第27页 |
| ·构造特征候选集 | 第27-30页 |
| ·计算标签值 | 第30-32页 |
| ·特征处理 | 第32-36页 |
| ·特征选取方法 | 第32-36页 |
| ·特征离散化 | 第36页 |
| ·回归算法 | 第36-40页 |
| ·逻辑回归模型 | 第37页 |
| ·支持向量机 | 第37-39页 |
| ·梯度增强决策树 | 第39-40页 |
| ·评价标准 | 第40页 |
| ·对比实验 | 第40-49页 |
| ·特征选取方法的对比 | 第41-48页 |
| ·回归算法的对比 | 第48-49页 |
| ·广告点击率预估的其他应用 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-52页 |
| 第4章 内容定向广告的投放 | 第52-64页 |
| ·网页和广告特征分析 | 第53页 |
| ·内容定向广告的投放算法 | 第53-59页 |
| ·基于向量空间模型的TF-IDF方法 | 第53-54页 |
| ·BM25算法 | 第54-55页 |
| ·改进的BM25算法 | 第55-59页 |
| ·评价方法 | 第59-60页 |
| ·实验结果与分析 | 第60-63页 |
| ·实验设置 | 第60页 |
| ·结果与分析 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 工作总结与展望 | 第64-66页 |
| ·工作总结 | 第64页 |
| ·不足与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
