开放式中文实体关系抽取的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 相关技术及理论 | 第14-24页 |
| ·关系抽取技术 | 第14-17页 |
| ·基于模式匹配的关系抽取 | 第14页 |
| ·基于机器学习的关系抽取 | 第14-17页 |
| ·聚类技术 | 第17-21页 |
| ·聚类技术介绍 | 第17-18页 |
| ·常用聚类方法 | 第18-21页 |
| ·向量空间模型 | 第21-23页 |
| ·马尔可夫逻辑网络 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 关系特征词集合构建 | 第24-40页 |
| ·相关术语 | 第24-26页 |
| ·关系特征词提取 | 第26-37页 |
| ·基于实体对位置的关系特征词提取 | 第28-29页 |
| ·基于句法分析的关系特征词提取 | 第29-31页 |
| ·基于马尔可夫逻辑网概率模型的关系特征词提取 | 第31-37页 |
| ·关系特征词集合构建 | 第37-39页 |
| ·停用词处理 | 第37-38页 |
| ·关系特征词重要性计算 | 第38页 |
| ·关系特征词相关度计算 | 第38-39页 |
| ·关系特征词集合构建 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于聚类的开放式中文实体关系抽取 | 第40-56页 |
| ·实体关系抽取算法流程 | 第40-42页 |
| ·特征数值化和相似性矩阵构建 | 第42-46页 |
| ·关系特征词数值化 | 第42-44页 |
| ·相似性矩阵构建 | 第44-46页 |
| ·关系抽取 | 第46-49页 |
| ·实体对聚类 | 第46-48页 |
| ·关系标签标注 | 第48-49页 |
| ·关系抽取评价 | 第49-54页 |
| ·聚类结果评价 | 第50-51页 |
| ·开放式关系抽取的可靠性评价 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 实验测试与结果分析 | 第56-62页 |
| ·实验数据集和实验环境 | 第56页 |
| ·实验结果及分析 | 第56-62页 |
| ·不同关系特征词提取方法对关系抽取的影响 | 第56-58页 |
| ·不同聚类方法对关系抽取的影响 | 第58页 |
| ·不同关系特征词数目对关系抽取性能的影响 | 第58-59页 |
| ·基于马尔可夫逻辑网的关系抽取结果及性能比较 | 第59-62页 |
| 第6章 总结和未来工作 | 第62-64页 |
| ·论文总结 | 第62页 |
| ·进一步工作 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
