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基于发布订阅/技术的云平台监控系统研究与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·课题研究背景第10-12页
   ·课题研究现状第12-13页
   ·本文的研究内容和目的第13-15页
   ·本文组织结构第15-16页
第2章 相关研究工作第16-28页
   ·开源云计算系统Hadoop第16页
   ·已有的监控技术第16-21页
     ·大型分布式数据收集系统Chukwa第16-18页
     ·分布式监控系统Ganglia第18-20页
     ·网格监测体系结构GMA第20-21页
     ·分布式监测框架DMF第21页
   ·发布/订阅系统概述第21-24页
     ·发布/订阅概念模型介绍第21-22页
     ·发布/订阅系统的数据模型第22-23页
     ·发布/订阅系统的匹配算法第23-24页
     ·有态的发布/订阅系统第24页
   ·基于滑动窗口模型的数据流聚集查询处理技术第24-26页
   ·本章小结第26-28页
第3章 云平台监控系统的整体设计与实现第28-42页
   ·云监控系统的整体架构第28-30页
     ·监控需求第28页
     ·设计原则第28-29页
     ·整体架构第29-30页
   ·监控信息收集层的设计与实现第30-34页
     ·收集层的设计思想第30-31页
     ·监控数据项第31-32页
     ·采集策略第32-34页
   ·监控信息处理层的设计与实现第34-38页
     ·处理层的设计思想第34-35页
     ·处理层的线程及同步机制第35-36页
     ·处理层的实现第36-38页
   ·监控信息表示层的设计与实现第38-40页
     ·表示层的设计思想第38页
     ·表示层的功能实现第38-40页
   ·本章小结第40-42页
第4章 云平台监控系统中的发布/订阅匹配技术第42-62页
   ·云平台监控系统的发布/订阅数据模型第42-45页
     ·事件模型第43页
     ·订阅模型第43-45页
   ·基于高维索引的无态订阅匹配技术第45-48页
     ·基本思想第45-46页
     ·基于R树的无态订阅匹配技术第46-48页
   ·基于MSA_Tree的有态订阅匹配技术第48-59页
     ·基本思想第48-50页
     ·MSA_Tree算法第50-54页
     ·基于MSA_Tree的有态订阅匹配算法第54-59页
   ·云平台监控系统中的发布/订阅匹配过程第59-61页
   ·本章小结第61-62页
第5章 实验与性能分析第62-76页
   ·云平台监控系统中发布/订阅匹配技术的实验及性能分析第62-71页
     ·无态订阅匹配技术的实验及性能分析第62-65页
     ·有态订阅匹配技术的实验及性能分析第65-71页
   ·云平台监控系统运行示例第71-76页
第6章 结束语第76-78页
   ·内容总结第76页
   ·未来展望第76-78页
参考文献第78-82页
致谢第82-84页
攻读硕士期间发表的论文和参加的项目第84页

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