基于FVS-BDKPCA的不等长间歇过程监测方法
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题背景 | 第10-13页 |
| ·间歇过程简介 | 第10-11页 |
| ·间歇过程主要特点 | 第11-13页 |
| ·统计过程监测发展现状 | 第13-14页 |
| ·不等长批次处理方法概述 | 第14页 |
| ·本文主要工作 | 第14-16页 |
| 第2章 多变量统计过程监测方法 | 第16-30页 |
| ·概述 | 第16页 |
| ·主元分析 | 第16-21页 |
| ·基本原理 | 第16-19页 |
| ·主元得分与负载矩阵 | 第19页 |
| ·监测模型的建立 | 第19-21页 |
| ·间歇过程中的主元分析及改进算法 | 第21-28页 |
| ·多向主元分析 | 第21-24页 |
| ·核主元分析 | 第24-26页 |
| ·多批次动态主元分析 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 基于BDKPCA的间歇过程监测方法 | 第30-48页 |
| ·概述 | 第30-32页 |
| ·BDKPCA统计过程监测模型 | 第32-36页 |
| ·BDKPCA监测模型的建立 | 第32-34页 |
| ·基于BDKPCA的在线监控 | 第34-36页 |
| ·基于间歇过程多时段划分的BDKPCA | 第36页 |
| ·核函数的选择与参数的确定问题 | 第36-38页 |
| ·高斯核函数的参数确定问题 | 第36-37页 |
| ·一种复合核函数的构造 | 第37-38页 |
| ·基于青霉素发酵过程的应用仿真 | 第38-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 不等长间歇过程中的FVS方法 | 第48-60页 |
| ·概述 | 第48-49页 |
| ·FVS方法 | 第49-53页 |
| ·FVS方法介绍 | 第49-51页 |
| ·特征样本数目的确定问题 | 第51-53页 |
| ·一种改进的FVS方法 | 第53-56页 |
| ·基于改进的FVS方法的BDKPCA | 第56页 |
| ·应用仿真与分析 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·工作总结 | 第60页 |
| ·研究展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
