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基于混沌和压缩感知的鲁棒性数字水印研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
插图索引第12-15页
附表索引第15-16页
第1章 绪论第16-35页
   ·课题研究的背景与意义第16-18页
   ·数字水印的定义与特征第18-19页
   ·数字水印的分类和应用第19-21页
     ·数字水印的分类第19-20页
     ·数字水印的应用第20-21页
   ·数字水印技术基本理论第21-24页
     ·水印系统的组成第21-22页
     ·水印的评价指标第22-24页
   ·数字水印研究现状第24-33页
     ·国内外数字水印研究现状第24-27页
     ·鲁棒性数字水印研究现状第27-33页
   ·本文的主要研究工作第33-35页
第2章 基于混沌理论的鲁棒性数字水印研究第35-59页
   ·引言第35-36页
   ·小波变换理论第36-44页
     ·连续小波变换与离散小波变换第36-37页
     ·框架第37-38页
     ·多分辨分析第38-40页
     ·Mallat 分解与重构算法第40-42页
     ·二维离散小波变换与图像处理第42-44页
   ·混沌理论第44-54页
     ·混沌概念及特征第44-45页
     ·混沌的判定依据第45-46页
     ·Logistic 混沌系统第46-48页
     ·典型的混沌系统第48-50页
     ·超混沌系统的设计第50-54页
   ·函数水印的嵌入与提取算法第54-55页
     ·水印的嵌入第54-55页
     ·水印的提取第55页
   ·实验结果和结论第55-58页
   ·小结第58-59页
第3章 基于椭圆加密体制鲁棒性水印研究第59-77页
   ·引言第59-60页
   ·离散 Contourlet 变换第60-64页
     ·拉普拉斯塔式变换第61-62页
     ·方向滤波器组第62-63页
     ·金字塔方向滤波器组第63页
     ·Contourlet 数学描述第63-64页
   ·抽象代数基础第64-66页
     ·群、环、域第64-65页
     ·有限域第65-66页
   ·ECC 椭圆曲线第66-71页
     ·ECC 椭圆曲线的定义与运算第66-69页
     ·安全性分析第69-70页
     ·椭圆曲线域参数与加密解密算法第70-71页
   ·水印的嵌入和提取第71-72页
     ·水印的嵌入第71-72页
     ·水印的提取第72页
   ·实验结果第72-75页
   ·基于 Contourlet 和 ECC 数字水印加密系统第75-76页
   ·小结第76-77页
第4章 基于压缩感知理论的鲁棒性数字水印研究第77-100页
   ·引言第77-78页
   ·压缩感知理论第78-87页
     ·压缩感知理论框架第78-79页
     ·压缩感知主要研究内容第79-86页
     ·压缩感知应用第86-87页
   ·基于 SVD 的观测矩阵设计第87-93页
     ·观测矩阵的奇异值分解算法第87-90页
     ·实验仿真第90-93页
   ·基于压缩感知和混沌的函数水印算法第93-99页
     ·图像归一化算法第93-94页
     ·函数水印的嵌入与提取算法第94-95页
     ·仿真实验第95-99页
   ·小结第99-100页
第5章 鲁棒性数字水印应用系统研究第100-121页
   ·引言第100页
   ·彩色图像颜色空间理论第100-105页
     ·人类视觉系统与彩色要素第101页
     ·颜色模型第101-105页
   ·尺度不变特征变换 SIFT第105-110页
   ·基于数字水印的学生竞赛管理系统第110-116页
     ·学生竞赛管理系统数字水印框架第111页
     ·水印嵌入与提取算法第111-116页
   ·基于数字水印的水稻信息管理系统第116-120页
     ·水稻管理系统数字水印框架第116-117页
     ·水印嵌入与提取算法描述第117-120页
   ·小结第120-121页
结论第121-123页
参考文献第123-138页
附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第138-139页
附录 B 攻读学位期间参加的科研项目第139-140页
致谢第140页

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