| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·选题的背景及意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状及进展 | 第8-11页 |
| ·多阈值分割方法研究现状及进展 | 第8-10页 |
| ·混合蛙跳算法研究现状及进展 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作和内容安排 | 第11-12页 |
| 第2章 群体智能优化算法 | 第12-18页 |
| ·常见的群体智能优化算法 | 第12-14页 |
| ·经典群体智能优化算法 | 第12-13页 |
| ·新型群体智能优化算法 | 第13-14页 |
| ·混合蛙跳算法 | 第14-17页 |
| ·混合蛙跳算法的产生及原理 | 第14页 |
| ·混合蛙跳算法的步骤 | 第14-16页 |
| ·混合蛙跳算法的参数设置 | 第16-17页 |
| ·小结 | 第17-18页 |
| 第3章 基于基本混合蛙跳算法的图像多阈值分割 | 第18-24页 |
| ·基本混合蛙跳算法在图像多阈值分割中的可行性分析 | 第18页 |
| ·基于基本混合蛙跳算法的图像多阈值分割方法 | 第18-20页 |
| ·方法设计 | 第18-19页 |
| ·步骤描述 | 第19-20页 |
| ·实验结果与性能分析 | 第20-22页 |
| ·分割效果 | 第20-21页 |
| ·算法的分割速度与分割效率 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-24页 |
| 第4章 基于MFP混合蛙跳算法的图像多阈值分割 | 第24-34页 |
| ·MFP混合蛙跳算法 | 第24-26页 |
| ·基于MFP混合蛙跳算法的多阈值图像分割 | 第26页 |
| ·方法设计 | 第26页 |
| ·步骤描述 | 第26页 |
| ·实验结果与性能分析 | 第26-33页 |
| ·分割效果 | 第26-28页 |
| ·MFP混合蛙跳算法与其它群体智能算法的性能对比 | 第28-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第5章 基于IEBM混合蛙跳算法的图像多阈值分割 | 第34-50页 |
| ·IEBM混合蛙跳算法 | 第34-36页 |
| ·基于IEBM混合蛙跳算法的多阈值图像分割 | 第36-37页 |
| ·方法设计 | 第36-37页 |
| ·步骤描述 | 第37页 |
| ·实验结果与性能分析 | 第37-47页 |
| ·分割效果 | 第37-40页 |
| ·IEBM混合蛙跳算法与其它群体智能算法的性能对比 | 第40-47页 |
| ·小结 | 第47-50页 |
| 第6章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·总结 | 第50-51页 |
| ·展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第58页 |