基于水平集理论的乳腺MR图像分割算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-11页 |
| ·医学图像分割国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·医学图像分割介绍 | 第11-14页 |
| ·乳腺MR图像分割国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·乳腺MR图像介绍 | 第14-15页 |
| ·乳腺MR图像分割介绍 | 第15-17页 |
| ·论文的主要工作和创新点 | 第17-19页 |
| 第2章 水平集理论 | 第19-27页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·曲线演化理论 | 第19-21页 |
| ·水平集方法 | 第21-23页 |
| ·水平集数值计算方法 | 第23-25页 |
| ·水平集函数的重新初始化 | 第25页 |
| ·水平集方法的图像分割研究现状 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 连续水平集算法的乳腺MR图像分割 | 第27-41页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·传统水平集方法 | 第27-31页 |
| ·Snake模型的水平集方法 | 第27-29页 |
| ·Chan-Vese(CV)模型 | 第29-31页 |
| ·连续水平集算法实现 | 第31-40页 |
| ·连续水平集函数的表示 | 第31-33页 |
| ·分割能量模型α-CV | 第33-35页 |
| ·仿真数据实验结果与分析 | 第35-37页 |
| ·临床数据实验结果与分析 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 多分辨率水平集算法的乳腺MR图像分割 | 第41-55页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·小波变换理论 | 第41-43页 |
| ·基于局部区域信息的水平集 | 第43-45页 |
| ·多分辨率水平集算法实现 | 第45-54页 |
| ·多分辨率乳腺MR图像表示 | 第45-47页 |
| ·多分辨率乳腺MR图像分割 | 第47-48页 |
| ·仿真数据实验结果与分析 | 第48-49页 |
| ·临床数据实验结果与分析 | 第49-50页 |
| ·抗噪性能分析 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55-56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 攻读硕士学位期间科研成果 | 第67页 |
