| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·多尺度几何分析 | 第10-12页 |
| ·自适应多尺度几何分析 | 第10-11页 |
| ·非自适应多尺度几何分析 | 第11-12页 |
| ·经典图像去噪方法 | 第12-13页 |
| ·空间域图像去噪 | 第12-13页 |
| ·变换域图像去噪 | 第13页 |
| ·主要研究工作 | 第13-14页 |
| ·论文章节安排 | 第14-15页 |
| 第2章 Contourlet 变换 | 第15-27页 |
| ·Contourlet 理论构建 | 第15-21页 |
| ·拉普拉斯金字塔变换 | 第16-17页 |
| ·方向滤波器组 | 第17-20页 |
| ·Contourlet 滤波器 | 第20-21页 |
| ·Contourlet 变换在图像去噪中的应用 | 第21-26页 |
| ·图像噪声分类 | 第22-25页 |
| ·Contourlet 变换图像去噪方法 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 邻域窗能量平均的 Contourlet 变换自适应阈值去噪算法 | 第27-39页 |
| ·小波阈值去噪算法 | 第27-29页 |
| ·小波阈值去噪算法流程 | 第27页 |
| ·阈值选取 | 第27-28页 |
| ·阈值函数选取 | 第28-29页 |
| ·邻域窗能量平均的自适应阈值 | 第29-32页 |
| ·算法主要思想 | 第30页 |
| ·邻域窗能量平均的自适应阈值选取 | 第30-32页 |
| ·算法描述及实验结果与分析 | 第32-37页 |
| ·算法描述 | 第32-33页 |
| ·实验结果与分析 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 形态学与 Contourlet 变换结合的图像去噪算法 | 第39-53页 |
| ·灰度图像形态学 | 第39-42页 |
| ·灰度图像形态学运算 | 第39-41页 |
| ·灰度图像形态学结构元素 | 第41-42页 |
| ·形态学与 Contourlet 变换结合的图像去噪 | 第42-46页 |
| ·算法主要思想 | 第42-43页 |
| ·形态学滤波过程 | 第43-45页 |
| ·Contourlet 变换去噪过程 | 第45-46页 |
| ·算法描述及实验结果与分析 | 第46-52页 |
| ·算法描述 | 第46-47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附录 A 个人简历 | 第60-61页 |
| 附录 B 在校期间发表的学术论文及研究成果 | 第61-62页 |
| 附录 C 论文中的用图 | 第62-64页 |
| 附录 D 论文中的用表 | 第64页 |
