基于DSP的塑料连接件表面缺陷在线检测系统研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 图清单 | 第12-14页 |
| 附表清单 | 第14-15页 |
| 1 绪论 | 第15-23页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第15-16页 |
| ·背景 | 第15-16页 |
| ·研究的意义 | 第16页 |
| ·文献综述 | 第16-19页 |
| ·机器视觉概念及分类 | 第16-18页 |
| ·机器视觉发展状况 | 第18-19页 |
| ·表面缺陷检测国内外研究现状 | 第19页 |
| ·研究思路与技术路线 | 第19-21页 |
| ·本论文的主要工作 | 第21-23页 |
| 2 DSP 数字图像处理概述 | 第23-34页 |
| ·数字图像处理综述 | 第23-25页 |
| ·数字图像处理概述 | 第23-24页 |
| ·YUV 色彩空间简介 | 第24-25页 |
| ·常用的视觉检测算法 | 第25-31页 |
| ·图像去噪 | 第25-26页 |
| ·模板匹配 | 第26-28页 |
| ·阈值分割 | 第28-29页 |
| ·边缘检测 | 第29-31页 |
| ·DSP 技术综述 | 第31-33页 |
| ·DSP 的发展和特点 | 第31-33页 |
| ·DSP 在图像处理中的应用 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 3 塑料件视觉检测系统总体方案 | 第34-47页 |
| ·检测系统的设计要求与任务 | 第34-36页 |
| ·设计要求 | 第34-35页 |
| ·设计任务 | 第35-36页 |
| ·系统硬件设计 | 第36-45页 |
| ·系统硬件总体设计 | 第36-37页 |
| ·处理器选型 | 第37-39页 |
| ·光照系统设计 | 第39-41页 |
| ·工业相机选型 | 第41-43页 |
| ·镜头选型 | 第43-45页 |
| ·其他硬件选型 | 第45-46页 |
| ·光电开关 | 第45页 |
| ·PLC 控制器 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 4 系统软件设计 | 第47-69页 |
| ·系统软件的总体设计 | 第47-50页 |
| ·软件开发环境 | 第48页 |
| ·DSP/BIOS 简介 | 第48-50页 |
| ·图像采集显示流程 | 第50-54页 |
| ·TVP5150 配置 | 第51-52页 |
| ·视频处理前后端配置 | 第52-54页 |
| ·图像检测算法及改进 | 第54-66页 |
| ·图像滤波 | 第54-57页 |
| ·图像分割 | 第57-59页 |
| ·模板匹配 | 第59-65页 |
| ·直线测量 | 第65-66页 |
| ·产品分选流程 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 5 代码优化及测试分析 | 第69-74页 |
| ·软件优化 | 第69-71页 |
| ·实验设计及分析 | 第71-73页 |
| ·小结 | 第73-74页 |
| 6 总结与展望 | 第74-76页 |
| ·总结 | 第74页 |
| ·展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 作者简介 | 第79页 |
