基于视觉的IC焊接故障自动检测技术研究

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-9页
1. 绪论	第9-16页
·课题研究背景和意义	第9-13页
·视觉检测技术	第10-11页
·本题目研究的国内外现状	第11-13页
·本论文的内容及安排	第13-16页
2. 待测图像的预处理	第16-29页
·图像处理的颜色系统	第16-19页
·RGB 模型和 HSI 模型	第16-17页
·彩色图像灰度化	第17-19页
·电路板图像的预处理	第19-29页
·图像增强	第19-24页
·图像平滑	第24-27页
·图像的锐化	第27-29页
3. 边缘检测及 IC 定位提取	第29-42页
·图像的边缘检测	第29-39页
·边缘检测算法	第29-33页
·Canny 算子	第33-39页
·IC 的旋转校正	第39-42页
4. IC 管脚焊接缺陷识别	第42-60页
·IC 芯片图像中两边管脚图像的提取	第42-46页
·管脚数据测量及缺陷判定	第46-53页
·计算管脚的数目	第48-52页
·计算管脚的面积、长度和宽度	第52-53页
·基于连通域提取的连焊缺陷检测	第53-60页
·模式识别	第54-55页
·针对 IC 管脚焊接缺陷的模式识别方法	第55-60页
5. 总结与期望	第60-62页
·本文研究工作总结	第60页
·前景展望	第60-62页
参考文献	第62-65页
致谢	第65-66页
作者简介	第66-67页