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无线传感器网络中移动目标鲁棒跟踪方法研究

摘要第1-11页
ABSTRACT第11-13页
第一章 绪论第13-27页
   ·无线传感器网络概述第13-15页
     ·无线传感器网络结构第13-14页
     ·无线传感器网络特点第14-15页
     ·无线传感器网络应用第15页
   ·无线传感器网络目标跟踪方法研究第15-23页
     ·跟踪方法分类第16-17页
     ·基于实时定位的跟踪方法第17-21页
     ·基于滤波的跟踪方法第21-22页
     ·跟踪方法的鲁棒性要求第22-23页
   ·本文研究内容第23-24页
   ·论文结构第24-27页
第二章 鲁棒栅格定位方法第27-38页
   ·跟踪场景及任务描述第27-28页
   ·栅格定位原理及缺陷第28-29页
   ·鲁棒栅格定位第29-31页
     ·双层栅格划分第29-30页
     ·定位层选择第30-31页
   ·算法设计与分析第31-33页
     ·算法设计第31-32页
     ·算法分析第32-33页
   ·仿真实验分析第33-37页
     ·仿真模型及参数第34-35页
     ·实验结果与分析第35-37页
   ·本章小节第37-38页
第三章 自适应栅格划分定位方法第38-50页
   ·跟踪场景及任务描述第38-39页
   ·基于节点序列匹配的定位原理及缺陷第39-42页
     ·节点序列匹配定位原理第39-41页
     ·节点序列匹配定位的缺陷第41-42页
   ·自适应栅格划分定位第42-44页
     ·栅格划分第42-43页
     ·栅格粒度自适应第43-44页
   ·算法设计与分析第44-46页
     ·算法设计第44-45页
     ·算法分析第45-46页
   ·仿真实验分析第46-49页
     ·仿真模型及参数第46-47页
     ·实验结果与分析第47-49页
   ·本章小节第49-50页
第四章 鲁棒粒子滤波跟踪方法第50-63页
   ·跟踪场景及任务描述第50-51页
   ·粒子滤波理论第51-56页
     ·贝叶斯滤波原理第51-53页
     ·粒子滤波器第53-56页
     ·粒子滤波的缺陷及重采样思想第56页
   ·鲁棒粒子滤波跟踪方法第56-59页
     ·鲁棒性改进第56-58页
     ·鲁棒粒子滤波跟踪过程第58-59页
   ·仿真实验分析第59-62页
     ·仿真模型及参数第59-60页
     ·实验结果与分析第60-62页
   ·本章小节第62-63页
第五章 基于 WSN 的目标鲁棒跟踪系统设计与实现第63-73页
   ·系统设计第63-64页
   ·系统实施第64-68页
     ·硬件平台构建第64-66页
     ·软件模块构架第66-67页
     ·节点部署方案第67-68页
   ·试验与结果分析第68-71页
     ·试验场景设置第68-69页
     ·算法参数设置第69-70页
     ·试验结果及分析第70-71页
     ·试验总结第71页
   ·本章小节第71-73页
结束语第73-75页
   ·本文总结第73页
   ·今后工作第73-75页
致谢第75-77页
参考文献第77-81页
作者在学期间取得的学术成果第81-82页

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