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动力电池模型分析及其快速充放电策略研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-21页
   ·研究背景和意义第11-12页
   ·动力电池的研究现状第12-15页
     ·常用动力电池第12-14页
     ·动力电池模型及其参数辨识方法第14页
     ·常用电池 SOC 估计方法第14-15页
   ·快速充放电策略发展现状第15-19页
     ·充电策略国内外研究现状第15-16页
     ·电池极化分析第16-18页
     ·典型的快速充电方法第18-19页
   ·本论文的结构安排第19-21页
第二章 动力电池模型及其参数辨识第21-44页
   ·动力电池选型第21页
   ·电池模型分析及选择第21-27页
     ·电池性能实验第21-23页
     ·电池模型分类第23页
     ·典型的电池等效模型第23-27页
   ·电池模型参数分析及辨识第27-33页
     ·论文使用模型第27-28页
     ·电池放电实验第28-30页
     ·电池欧姆内阻辨识第30-31页
     ·电池极化内阻辨识第31-33页
   ·开路电压与 SOC 关系曲线函数模型第33-36页
   ·各种放电实验比较第36-38页
   ·电池 SOC 估计第38-43页
     ·SOC 估计方法选取第38-39页
     ·扩展卡尔曼滤波法介绍第39-41页
     ·基于参数在线辨识的扩展卡尔曼滤波法第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第三章 充放电实验平台搭建第44-58页
   ·充放电平台整体设计第44-51页
     ·充电电路整体方案第45-46页
     ·放电电路整体方案第46页
     ·隔离采集电路设计第46-51页
   ·充电实验平台搭建第51-54页
     ·充电电路第51-53页
     ·充电电路保护电路第53-54页
   ·放电实验平台搭建第54-56页
     ·放电电路设计第54-55页
     ·放电电路保护电路第55页
     ·外围电路第55-56页
   ·基于 xPCTarget 的数据实时采集系统第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第四章 电池快速充电策略第58-73页
   ·电池快速充电分析第58-60页
     ·电池充电方式分析第58页
     ·电池快速充电理论第58-60页
   ·基于参数自学习补偿的综合充电法第60-67页
     ·恒流充电与宽脉冲充电比较第60-61页
     ·综合充电法提出第61-62页
     ·参数自学习补偿模型第62-65页
     ·自学习参数补偿单元分析第65-67页
   ·脉冲充电参数分析第67-70页
     ·脉冲充电参数第67-68页
     ·前搁置时间 t1分析第68页
     ·放电电流大小 Ad分析第68-69页
     ·放电脉冲宽度 td分析第69-70页
     ·后搁置 t2时间分析第70页
   ·典型充电策略实验第70-72页
     ·综合充电法参数选取第70-71页
     ·典型充电实验比较第71-72页
   ·本章小结第72-73页
第五章 总结及展望第73-75页
   ·本文的主要贡献第73页
   ·下一步工作的展望第73-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-79页
攻读硕士期间取得的研究成果第79-80页

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