基于颜色和纹理的图像检索研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究课题的背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内外主要的图像检索系统 | 第12-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-15页 |
| ·本文的结构安排 | 第15-16页 |
| 2 基于内容的图像检索技术 | 第16-26页 |
| ·基于内容的图像检索的技术概述 | 第16页 |
| ·基于内容的图像检索的系统结构 | 第16-17页 |
| ·基于内容的图像检索技术 | 第17-21页 |
| ·颜色特征 | 第17-18页 |
| ·纹理特征 | 第18-19页 |
| ·形状特征 | 第19-20页 |
| ·空间特征 | 第20页 |
| ·语义特征 | 第20-21页 |
| ·相似性度量 | 第21-23页 |
| ·性能评价标准 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 3 基于颜色的图像检索技术 | 第26-38页 |
| ·常用的颜色模型 | 第26-27页 |
| ·颜色空间的量化 | 第27-28页 |
| ·颜色特征提取技术 | 第28-30页 |
| ·颜色直方图 | 第28-29页 |
| ·颜色矩 | 第29页 |
| ·颜色聚合向量 | 第29-30页 |
| ·颜色集 | 第30页 |
| ·基于 HSV 颜色量化的图像检索技术 | 第30-33页 |
| ·颜色量化及特征提取 | 第31-32页 |
| ·相似性度量 | 第32-33页 |
| ·实验结果分析 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 4 基于纹理的图像检索技术 | 第38-58页 |
| ·纹理特征概述 | 第38页 |
| ·纹理特征提取技术 | 第38-44页 |
| ·统计分析方法 | 第38-40页 |
| ·结构分析方法 | 第40-41页 |
| ·频谱分析方法 | 第41-43页 |
| ·模型分析方法 | 第43-44页 |
| ·基于 LBP 算法的图像检索技术 | 第44-47页 |
| ·LBP 概述 | 第44-45页 |
| ·LBP 的发展 | 第45-47页 |
| ·基于改进的 LBP 的图像检索技术 | 第47-48页 |
| ·纹理特征提取 | 第47-48页 |
| ·相似性度量 | 第48页 |
| ·实验结果分析 | 第48-57页 |
| ·综合颜色和纹理的图像检索 | 第53-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 5 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58-59页 |
| ·工作展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-68页 |
| 作者简历 | 第68-69页 |
| 学位论文数据集 | 第69页 |
