致谢 | 第1-5页 |
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-15页 |
1 绪论 | 第15-29页 |
·课题研究的目的和意义 | 第15-16页 |
·背景知识简介 | 第16-18页 |
·自动识别技术 | 第16页 |
·智能卡技术 | 第16-17页 |
·RFID 技术 | 第17-18页 |
·停车诱导系统 | 第18页 |
·RFID 系统概述 | 第18-24页 |
·RFID 系统构成 | 第18-20页 |
·RFID 工作原理 | 第20-22页 |
·RFID 系统分类及应用 | 第22-24页 |
·国内外停车场管理系统发展状况 | 第24-26页 |
·国外停车场管理系统发展状况 | 第24-25页 |
·国内停车场管理系统发展状况 | 第25-26页 |
·论文内容安排 | 第26-29页 |
2 智能停车场管理系统方案与硬件设计 | 第29-53页 |
·停车场功能需求分析 | 第29-31页 |
·智能停车场管理系统 | 第31-33页 |
·智能停车场管理系统性能特点 | 第31-32页 |
·管理介质确定 | 第32-33页 |
·智能停车场系统工作流程 | 第33-38页 |
·车辆入场工作流程 | 第33-36页 |
·车辆出场工作流程 | 第36-38页 |
·智能停车场管理系统设备组成 | 第38-40页 |
·射频识别系统设计 | 第40-52页 |
·射频识别系统的硬件组成 | 第41-42页 |
·主控制器设计 | 第42-45页 |
·射频通信模块设计 | 第45-48页 |
·射频识别系统软件设计 | 第48-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
3 RFID 系统防碰撞算法研究 | 第53-75页 |
·RFID 系统防碰撞算法分类 | 第53-57页 |
·空分多路法 | 第53-54页 |
·频分多路法 | 第54-55页 |
·时分多路法 | 第55-57页 |
·基本二进制搜索算法 | 第57-63页 |
·二进制搜索算法的编码方式 | 第58-59页 |
·二进制搜搜算法基本原理 | 第59-62页 |
·基本二进制搜索算法性能分析 | 第62-63页 |
·动态二进制搜索算法设计 | 第63-65页 |
·动态二进制搜索算法工作原理 | 第64-65页 |
·动态二进制搜索算法性能分析 | 第65页 |
·返回式自适应二进制搜索算法 | 第65-74页 |
·返回式自适应二进制搜索算法工作原理 | 第66-68页 |
·返回式自适应二进制搜索算法的工作过程 | 第68-72页 |
·返回式自适应二进制搜索算法的 Matlab 仿真及其性能分析 | 第72-74页 |
·本章小结 | 第74-75页 |
4 基于遗传算法的自动泊车诱导系统设计 | 第75-101页 |
·遗传算法简介 | 第75-77页 |
·遗传算法工作原理及特点 | 第75-77页 |
·遗传算法在最短路径中的应用与改进 | 第77-87页 |
·最短路径的数学描述 | 第77-79页 |
·遗传算法在最短路径中的应用 | 第79页 |
·遗传算法的改进 | 第79-80页 |
·种群初始化 | 第80-83页 |
·改进的交叉算子 | 第83-86页 |
·改进的变异算子 | 第86-87页 |
·停车场路径模型建立 | 第87-90页 |
·模型建立原则 | 第87-88页 |
·路段权值的确定 | 第88-90页 |
·最优路径选取模型 | 第90页 |
·改进遗传算法在停车诱导系统中的应用 | 第90-95页 |
·初始种群的生成 | 第90-91页 |
·遗传算法编码方法 | 第91页 |
·适应度函数 | 第91-92页 |
·选择操作 | 第92页 |
·交叉操作 | 第92页 |
·变异操作 | 第92-93页 |
·改进遗传算法的工作流程 | 第93-95页 |
·仿真结果及分析 | 第95-98页 |
·路网信息的提取 | 第95-96页 |
·参数值设置 | 第96-97页 |
·算法性能比较 | 第97-98页 |
·系统实现及设备 | 第98-100页 |
·本章小结 | 第100-101页 |
5 停车场系统软件设计 | 第101-114页 |
·数据库选择和停车场管理信息表分类 | 第101-102页 |
·停车场管理信息表设计 | 第102-105页 |
·管理模块设计 | 第105-112页 |
·停车场管理模块分类 | 第105-106页 |
·管理员登陆模块 | 第106-107页 |
·收费充值模块 | 第107-109页 |
·客户管理模块 | 第109-111页 |
·系统参数设置模块 | 第111页 |
·其他模块 | 第111-112页 |
·本章总结 | 第112-114页 |
6 总结与展望 | 第114-116页 |
·本文总结 | 第114-115页 |
·进一步工作展望 | 第115-116页 |
参考文献 | 第116-119页 |
作者简历 | 第119-121页 |
学位论文数据集 | 第121页 |