基于HJ-1A星HSI高光谱数据的植被分类研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 第一节 研究背景与意义 | 第11页 |
| 第二节 高光谱遥感技术 | 第11-15页 |
| 1 高光谱遥感技术概述 | 第11-13页 |
| 2 国内外研究进展 | 第13-15页 |
| 第三节 高光谱遥感影像分类技术研究现状 | 第15-16页 |
| 第四节 高光谱影像数据在植被分类中的应用 | 第16-18页 |
| 第五节 论文研究的主要内容与技术路线 | 第18-19页 |
| 第二章 研究区概况与分类算法 | 第19-29页 |
| 第一节 研究区概况 | 第19-21页 |
| 1 研究区的概况 | 第19页 |
| 2 研究区地理位置 | 第19-20页 |
| 3 研究区气候、地形与地质 | 第20页 |
| 4 研究区土壤与植被资源 | 第20-21页 |
| 第二节 高光谱数据分类基本算法 | 第21-29页 |
| 1 传统非监督分类法 | 第21-22页 |
| 2 传统监督分类法 | 第22-24页 |
| 3 光谱匹配分类法 | 第24页 |
| 4 决策树分类方法 | 第24-29页 |
| 第三章 HSI高光谱数据特性与预处理 | 第29-41页 |
| 第一节 HSI高光谱数据说明 | 第29-32页 |
| 1 数据的获取与特性 | 第29-30页 |
| 2 高光谱数据的特点 | 第30-31页 |
| 3 HSI数据的应用目标 | 第31-32页 |
| 第二节 HSI高光谱数据的预处理 | 第32-35页 |
| 1 数据格式转换 | 第32页 |
| 2 去除受损严重的波段 | 第32-33页 |
| 3 坏线修复 | 第33页 |
| 4 垂直条纹的去除 | 第33-34页 |
| 5 几何精校正 | 第34-35页 |
| 第三节 HSI高光谱数据的最小噪声分离变换 | 第35-38页 |
| 1 MNF变换原理 | 第36-37页 |
| 2 HSI数据的MNF变换 | 第37-38页 |
| 第四节 其他辅助数据采集与处理 | 第38-41页 |
| 1 1：20万植被图与稀珍植被覆盖点 | 第38-39页 |
| 2 外业调查及其数据 | 第39-41页 |
| 第四章 研究区植被类型的光谱特征提取与分析 | 第41-51页 |
| 第一节 研究区地物分类类别的确定与样本的选取 | 第41-43页 |
| 1 分类类别的确定 | 第41页 |
| 2 地物类型训练样本的选择 | 第41-43页 |
| 第二节 HSI高光谱遥感影像的波谱信息 | 第43-45页 |
| 第三节 研究区地物类型光谱特征 | 第45-50页 |
| 1 地物波谱特性及其机理 | 第45-46页 |
| 2 地物类型光谱特性提取与分析 | 第46-50页 |
| 第四节 小结 | 第50-51页 |
| 第五章 分类实践与精度评价 | 第51-65页 |
| 第一节 决策树分类法分类实践 | 第51-58页 |
| 1 决策树分类特征的选择 | 第51-53页 |
| 2 分类流程与分类实践 | 第53-56页 |
| 3 精度分析与评价 | 第56-58页 |
| 第二节 最大似然监督分类法分类实践 | 第58-59页 |
| 1 最大似然法分类实践 | 第58页 |
| 2 精度分析与评价 | 第58-59页 |
| 第三节 ISODATA非监督分类法分类实践 | 第59-61页 |
| 1 ISODATA非监督分类法分类实践 | 第59-61页 |
| 2 精度分析与评价 | 第61页 |
| 第四节 光谱角填图分类法分类实践 | 第61-63页 |
| 1 光谱角填图分类法分类实践 | 第61-62页 |
| 2 精度分析与评价 | 第62-63页 |
| 第五节 四种分类方法精度对比与分析 | 第63-65页 |
| 第六章 结论与展望 | 第65-67页 |
| 第一节 研究总结 | 第65-66页 |
| 第二节 不足与展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 发表文章 | 第73页 |
