| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 导论 | 第9-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·意义 | 第9-10页 |
| ·研究方法和思路 | 第10-11页 |
| ·本文创新点 | 第11-13页 |
| 第2章 文献综述 | 第13-28页 |
| ·自主创新 | 第13-15页 |
| ·国内自主创新 | 第13-14页 |
| ·国外自主创新 | 第14-15页 |
| ·技术创新 | 第15-18页 |
| ·国外技术创新 | 第15-16页 |
| ·国内技术创新 | 第16-18页 |
| ·自主技术创新 | 第18页 |
| ·风险 | 第18-20页 |
| ·风险管理 | 第20-23页 |
| ·国内研究 | 第20-21页 |
| ·国外研究 | 第21-23页 |
| ·风险管理过程与方法 | 第23-28页 |
| ·识别风险 | 第23-25页 |
| ·分析风险 | 第25-26页 |
| ·评估风险 | 第26-28页 |
| 第3章 汽车行业自主技术创新风险因素及分析 | 第28-44页 |
| ·自主技术创新风险的定义和特征 | 第28-30页 |
| ·定义 | 第28-29页 |
| ·特征 | 第29-30页 |
| ·汽车行业自主技术创新风险因素 | 第30-34页 |
| ·一般企业自主技术创新风险因素 | 第30-31页 |
| ·汽车行业自主技术创新风险现状 | 第31-32页 |
| ·汽车行业自主技术创新风险因素 | 第32-34页 |
| ·影响汽车行业自主技术创新风险因素分析 | 第34-44页 |
| ·分析原则 | 第35页 |
| ·设计方法 | 第35-36页 |
| ·关键因素归纳 | 第36-41页 |
| ·主因子得分的计算 | 第41-43页 |
| ·结果分析 | 第43-44页 |
| 第4章 基于主成分的人工神经网络的风险评估模型 | 第44-50页 |
| ·人工神经网络 | 第44-46页 |
| ·人工神经网络介绍 | 第44-45页 |
| ·人工神经网络的优缺点 | 第45-46页 |
| ·风险评估模型 | 第46-47页 |
| ·主成分-人工神经网络自主技术创新风险评估模型的原理 | 第46页 |
| ·处理思路 | 第46页 |
| ·主成分-人工神经网络模型的基本算法 | 第46-47页 |
| ·风险评估 | 第47-48页 |
| ·风险预测 | 第48-50页 |
| 第5章 风险控制对策 | 第50-56页 |
| ·各个风险因素的控制对策 | 第50-54页 |
| ·政策方面 | 第50-51页 |
| ·技术方面 | 第51页 |
| ·市场方面 | 第51-52页 |
| ·财务方面 | 第52页 |
| ·管理方面 | 第52-53页 |
| ·生产方面 | 第53-54页 |
| ·企业风险因素的控制对策 | 第54-56页 |
| 结论与展望 | 第56-57页 |
| 主要结论 | 第56页 |
| 本研究的不足和未来研究方向 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 附录 | 第62-69页 |
| 附录A | 第62-63页 |
| 附录B | 第63页 |
| 附录C | 第63-68页 |
| 附录D | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |