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基于用户社会性的定位方法的研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第一章 绪论第11-15页
     ·定位问题背景及意义第11-12页
     ·定位问题研究内容第12-14页
     ·本章总结第14-15页
第二章 相关研究工作与技术第15-23页
     ·定位问题的研究分类第15页
     ·依赖精确测量值的定位方案第15-19页
       ·基于到达时间的定位方案第16-17页
       ·基于到达时间差的定位方案第17-18页
       ·基于到达信号强度的定位方案第18-19页
     ·依赖连接信息的定位方案第19-22页
       ·基于与锚节点连接信息的定位方案第19-20页
       ·基于用户问连接信息的定位方案第20页
       ·基于连接信息及移动节点行为的定位方案第20-22页
     ·本章总结第22-23页
第三章 用户移动数据相关分析第23-33页
     ·系统建模第23页
     ·问题陈述第23-25页
     ·数据集简介第25-26页
     ·用户移动偏好第26-27页
     ·用户移动范围稳定性第27-28页
     ·用户移动的时空相关性第28-30页
     ·用户移动的社会相关性第30-32页
     ·本章总结第32-33页
第四章 相关理论介绍第33-37页
     ·马尔可夫过程第33页
     ·一阶状态转移矩阵第33-35页
     ·极限分布第35页
     ·隐马尔可夫模型第35-36页
     ·隐马尔可夫模型的应用第36页
     ·本章总结第36-37页
第五章 SOMA定位方案及优化第37-45页
     ·定位方法设计概要第37页
     ·相遇概率第37-38页
     ·分布式算法第38-41页
     ·算法优化第41-44页
       ·异常位置第41-42页
       ·不符合规则度第42-43页
       ·检验方法和纠正方法第43-44页
       ·关于SOMA的讨论第44页
     ·本章总结第44-45页
第六章 SOMA性能评估第45-56页
     ·实验环境介绍第45页
     ·对比算法介绍第45-47页
     ·SOMA不符合规则度第47-48页
     ·SOMA优化性能分析第48-49页
     ·通信半径对算法性能的影响分析第49-50页
     ·用户数量对算法性能的影响分析第50-52页
     ·已知位置比例对SOMA定位精度的影响第52页
     ·用户移动范围与MAE的关系第52页
     ·用户条件熵值与MAE的关系第52-53页
     ·各定位方法运行时间的比较第53-54页
     ·时间槽长度对各定位方法的影响第54-55页
     ·本章总结第55-56页
第七章 用户移动设备的不同特性第56-62页
     ·数据集简介及流量展示第56-57页
     ·用户数和流量的周期性第57-58页
     ·用户多个设备的使用情况第58-61页
     ·本章总结第61-62页
参考文献第62-65页
致谢第65-66页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第66页

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