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基于链码和形状上下文的形状描述与匹配的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·论文研究背景及意义第11-12页
   ·基于链码和形状上下文描述算法的研究进展第12-15页
     ·链码描述子的研究现状第12-14页
     ·基于形状上下文描述子的研究现状第14-15页
   ·论文研究内容以及本文章节安排第15-17页
第2章 形状描述与匹配概述第17-27页
   ·形状匹配相关概念第17-19页
     ·形状匹配的过程及基本性质第17-19页
     ·形状匹配的难点第19页
   ·常用的形状描述方法介绍第19-25页
     ·基于轮廓的形状描述方法第20-21页
     ·基于区域的形状描述方法第21-22页
     ·形状相似性度量因子第22-25页
   ·本章内容小结第25-27页
第3章 形状匹配预处理第27-32页
   ·边缘检测第27-30页
   ·轮廓跟踪第30-31页
   ·本章内容小结第31-32页
第4章 基于链码的形状描述与匹配第32-49页
   ·链码的表示方法第32-35页
     ·基本的链码表示第32-33页
     ·Freeman 链码的特点和修正第33-35页
   ·融合最小和统计链码与分块熵矩阵奇异值的形状表示第35-39页
     ·最小和统计链码第35-37页
     ·分块熵矩阵特征第37-39页
   ·相似性度量因子第39-40页
   ·实验过程及结果第40-47页
     ·同一类形状的平移变换不变性第40-41页
     ·同一类形状的缩放变换不变性第41-42页
     ·同一类形状的旋转变换不变性第42页
     ·同一类形状的噪声不变性第42-44页
     ·不同类形状之间的相似性结果第44-45页
     ·本文算法应用于形状检索第45-47页
   ·本章内容小结第47-49页
第5章 基于形状上下文的形状描述与匹配第49-59页
   ·引言第49-50页
   ·形状上下文第50-54页
     ·形状上下文算法步骤第50-52页
     ·形状上下文算法的定义第52-54页
     ·Shape Context 的几何不变性分析第54页
   ·动态的 Shape Context 描述算法第54-55页
   ·实验验证及结果第55-58页
     ·形状上下文算法对数字匹配第55-56页
     ·Shape Context 算法应用于字母库进行检索第56-57页
     ·动态的 SC 算法应用于 MPEG-7 形状库检索第57-58页
   ·本章内容小结第58-59页
第6章 总结与未来研究发展第59-61页
参考文献第61-65页
作者简介第65-66页
致谢第66页

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