面向信息检索的文本自动分类技术研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第1章 绪论	第9-14页
·课题研究背景及意义	第9-11页
·国内外研究现状	第11-12页
·研究内容及本文组织结构	第12-14页
·主要研究内容	第12页
·本文结构安排	第12-14页
第2章 文本分类技术	第14-28页
·文本分类概述	第14-17页
·文本分类基本概念	第14-16页
·文本特征选择与提取	第16-17页
·文本分类器	第17页
·分类评价指标	第17页
·分类模型研究	第17-28页
·SVM模型	第18-21页
·KNN模型	第21-24页
·贝叶斯模型	第24-25页
·决策树模型	第25-28页
第3章 面向信息检索的文本分类技术	第28-48页
·基于分类的检索系统	第28-37页
·检索基本概念	第28-30页
·检索原理	第30-34页
·基于分类检索系统设计与改进	第34-37页
·文本分类在检索系统中的应用	第37-39页
·基于决策树的KNN再分类模型	第39-48页
·KNN及决策树模型分析	第39-42页
·分类预处理与特征选择	第42-44页
·分类器设计	第44-46页
·分类器性能评估	第46-48页
第4章 分类模型实验评估	第48-57页
·分类模型实验验证	第48-55页
·基于MyEclipse平台的实验验证	第48-52页
·基于Orange Canvas平台的实验验证	第52-55页
·分类结果分析	第55-57页
第5章 结束语	第57-59页
·全文总结	第57页
·研究展望	第57-59页
参考文献	第59-63页
致谢	第63页