基于GPU的时域有限差分方法及应用于LED性能优化的研究
| 目录 | 第1-10页 |
| 中文摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-15页 |
| 缩略词索引 | 第15-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-24页 |
| ·研究背景 | 第16-17页 |
| ·数值计算方法 | 第17-19页 |
| ·电磁计算的并行化 | 第19-21页 |
| ·并行计算 | 第19页 |
| ·FDTD并行计算 | 第19-21页 |
| ·图形处理器技术 | 第21-22页 |
| ·论文的研究意义及内容安排 | 第22-24页 |
| 第二章 LED基本理论及光提取效率提高方法 | 第24-32页 |
| ·LED发光原理与结构 | 第24-25页 |
| ·LED光电特性 | 第25-28页 |
| ·光谱特性 | 第25-26页 |
| ·输出功率 | 第26页 |
| ·光电转换效率 | 第26-28页 |
| ·提高LED提取效率的方法 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 时域有限差分算法 | 第32-44页 |
| ·麦克斯韦方程的Yee氏离散和差分 | 第32-36页 |
| ·数值稳定性 | 第36-37页 |
| ·吸收边界条件 | 第37-40页 |
| ·激励源 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 图形处理器与CUDA | 第44-58页 |
| ·GPU与CPU异构并行 | 第44-46页 |
| ·GPGPU的发展 | 第46-48页 |
| ·CUDA硬件架构 | 第48-51页 |
| ·GT200整体架构 | 第49页 |
| ·SM结构 | 第49-51页 |
| ·CUDA软件架构 | 第51-56页 |
| ·软件体系 | 第51-52页 |
| ·编程模型 | 第52-53页 |
| ·线程与存储器结构 | 第53-55页 |
| ·硬件映射 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 基于CUDA的并行FDTD实现与优化 | 第58-73页 |
| ·并行FDTD的CUDA程序设计 | 第58-60页 |
| ·并行FDTD的实现 | 第60-67页 |
| ·一维并行FDTD实现 | 第60-61页 |
| ·二维并行FDTD实现 | 第61-64页 |
| ·三维并行FDTD实现 | 第64-65页 |
| ·平面波入射处理 | 第65-67页 |
| ·CUDA程序优化 | 第67-70页 |
| ·资源分配优化 | 第67-68页 |
| ·存储器访问模式优化 | 第68-69页 |
| ·指令流优化 | 第69-70页 |
| ·仿真结果分析 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 第六章 LED性能优化 | 第73-84页 |
| ·LED仿真建模 | 第73-76页 |
| ·光子晶体增强提取效率 | 第76-83页 |
| ·表面光子晶体 | 第76-79页 |
| ·嵌入式光子晶体 | 第79-83页 |
| ·小结 | 第83-84页 |
| 第七章 总结与展望 | 第84-87页 |
| 参考文献 | 第87-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第94-95页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第95页 |
