| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·数据流中频繁模式挖掘技术 | 第10-13页 |
| ·数据流频繁模式挖掘研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·数据流频繁模式挖掘国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·不确定数据流中频繁模式挖掘技术 | 第13-14页 |
| ·不确定数据流频繁模式挖掘研究背景及意义 | 第13页 |
| ·不确定数据流频繁模式挖掘国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·数据流及不确定数据流频繁模式挖掘存在的主要问题 | 第14-15页 |
| ·课题的主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·本文的结构安排 | 第16-17页 |
| 第2章 基于位向量分解和哈希链表的数据流频繁模式挖掘算法 | 第17-27页 |
| ·引言 | 第17-18页 |
| ·问题描述 | 第18-19页 |
| ·基本定义 | 第18页 |
| ·位向量表分解 | 第18-19页 |
| ·基于位向量分解和哈希链表的 BVDAHL 算法分析 | 第19-24页 |
| ·算法思想 | 第19-20页 |
| ·算法描述 | 第20-24页 |
| ·应用实例 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于位向量表和压缩树的不确定数据流频繁模式挖掘算法 | 第27-38页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·问题描述 | 第28-30页 |
| ·基本定义 | 第28-29页 |
| ·问题定义 | 第29-30页 |
| ·基于位向量表和压缩树的 CTBVT 算法分析 | 第30-34页 |
| ·算法思想 | 第30-31页 |
| ·算法描述 | 第31-34页 |
| ·应用实例 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于频繁模式挖掘的软件漏洞分析方法研究 | 第38-47页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·问题描述 | 第39-40页 |
| ·基于频繁模式挖掘的软件漏洞模式整体分析 | 第40-41页 |
| ·软件漏洞频繁模式挖掘方法 FPMSV 设计 | 第41-46页 |
| ·序列到项集的转化算法 | 第41-43页 |
| ·基于数据流的软件漏洞模式挖掘算法 | 第43-44页 |
| ·基于不确定数据流的软件漏洞模式挖掘算法 | 第44-45页 |
| ·疑似漏洞序列检测 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 算法实验结果及性能分析 | 第47-57页 |
| ·实验环境与数据集 | 第47-48页 |
| ·BVDAHL 算法的实验结果和性能分析 | 第48-50页 |
| ·BVDAHL 的时间有效性 | 第48-49页 |
| ·BVDAHL 的可扩展性 | 第49-50页 |
| ·CTBVT 算法的实验结果和性能分析 | 第50-52页 |
| ·CTBVT 的时间有效性 | 第50-51页 |
| ·CTBVT 的可扩展性 | 第51-52页 |
| ·软件漏洞频繁模式挖掘方法 FPMSV 的性能分析 | 第52-55页 |
| ·FPMSV 的模式图 | 第52-53页 |
| ·FPMSV 的检测性能 | 第53-54页 |
| ·FPMSV 的时间有效性 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 作者简介 | 第66页 |
