| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·多阶段工序计划问题 | 第9-10页 |
| ·进化算法和偏好问题 | 第10-11页 |
| ·评价函数干扰 | 第11页 |
| ·篇章结构 | 第11-13页 |
| 第2章 基本概念及定义 | 第13-18页 |
| ·单目标最优解的定义 | 第13页 |
| ·多目标最优解的定义 | 第13-14页 |
| ·Pareto最优边界 | 第14页 |
| ·多目标进化个体之间的关系 | 第14-15页 |
| ·参考距离的定义 | 第15页 |
| ·傅里叶空间变换的定义及性质 | 第15-18页 |
| 第3章 改进的进化算法及其在多阶段工序计划中的应用 | 第18-36页 |
| ·多阶段工序计划问题的提出与数学模型建立 | 第18-19页 |
| ·优化多阶段工序计划问题的进化算法 | 第19-23页 |
| ·NSGA-Ⅱ算法原理 | 第20-21页 |
| ·多选择策略进化算法(MDC-MOEA)的原理 | 第21页 |
| ·算法实现 | 第21-23页 |
| ·实验仿真 | 第23-35页 |
| ·多选择策略进化算法(MDC-MOEA)性能测试 | 第24-28页 |
| ·多阶段工序计划问题(MPP)偏好优化实验设计 | 第28-30页 |
| ·实验结果 | 第30-34页 |
| ·实验结果分析 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 噪声环境下MPP问题的优化 | 第36-51页 |
| ·噪声对优化问题影响的仿真 | 第36-38页 |
| ·傅里叶空间变换(FST)去噪算子的相关概念 | 第38-39页 |
| ·受干扰适应值函数的数学模型 | 第39页 |
| ·干扰适应值的处理方法 | 第39-41页 |
| ·相关函数的傅氏空间变换 | 第39-40页 |
| ·空间变换后的虑波处理 | 第40-41页 |
| ·优秀个体的评价方法 | 第41页 |
| ·实验设计 | 第41-50页 |
| ·傅里叶空间变换(FST)去噪算子的测试 | 第41-47页 |
| ·动态环境下的多阶段工序计划问题的偏好优化 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 总结与展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 附录A(攻读硕士学位期间公开发表的论文) | 第56页 |