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基于局部视觉特征的视频内容检测技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-15页
   ·视频检测技术的研究背景和意义第7-9页
     ·研究背景第7-8页
     ·研究意义第8-9页
   ·基于内容的视频检测技术的特点与架构第9-11页
     ·基于内容的视频检测技术的特点第9-10页
     ·基于内容的视频检测技术的架构第10-11页
   ·国内外研究现状与问题第11-13页
     ·国内外研究现状第11-12页
     ·存在的主要问题第12-13页
   ·本文的研究内容与组织结构第13-15页
第二章 基于内容的视频检测技术第15-29页
   ·数字视频的特点第15-17页
     ·数字视频的数据量特点第15页
     ·数字视频的结构特点第15-16页
     ·数字视频中的视觉特征第16-17页
   ·视频检测关键技术第17-26页
     ·镜头边界检测技术第18-22页
     ·实验结果分析第22-24页
     ·关键帧提取技术第24-26页
     ·镜头聚类第26页
   ·高维索引技术第26-28页
     ·向量近似方法第27页
     ·单维映射方法第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 基于局部特征提取的视频内容检测技术第29-41页
   ·局部特征的选择与生成第29-34页
     ·局部特征的选择第29-31页
     ·SIFT 局部特征的生成第31-34页
   ·局部特征集合高层抽象特征提取技术第34-36页
   ·视频片段的层次化索引与查询第36-39页
     ·视频片段的层次化索引第36-38页
     ·层次化查询第38-39页
   ·本章小结第39-41页
第四章 系统的设计与实现第41-53页
   ·系统需求分析第41页
   ·系统总体设计第41-46页
     ·系统开发环境第41-42页
     ·系统体系结构第42-43页
     ·系统功能模块组成第43-45页
     ·数据库设计与检索架构第45-46页
   ·系统开发关键技术第46-49页
     ·ASP.NET 技术第46页
     ·视频帧读取技术第46-47页
     ·B/S 架构第47-48页
     ·IIS 服务器技术第48-49页
   ·系统实验结果与分析第49-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 总结与展望第53-55页
   ·论文总结第53页
   ·后续工作展望第53-55页
致谢第55-57页
参考文献第57-61页
研究成果第61-62页

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